基于人脸识别的智能门禁系统设计
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构及内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 人脸识别门禁系统设计 | 第15-18页 |
| 2.1 系统整体框架设计 | 第15-16页 |
| 2.2 系统设计目标 | 第16-17页 |
| 2.3 系统的技术难点 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 人脸识别算法研究 | 第18-34页 |
| 3.1 运动检测算法 | 第18-19页 |
| 3.2 图像预处理 | 第19-23页 |
| 3.2.1 图像灰度化处理 | 第20页 |
| 3.2.2 图像几何标准化 | 第20-21页 |
| 3.2.3 图像直方图均衡化 | 第21-22页 |
| 3.2.4 图像中值滤波 | 第22-23页 |
| 3.3 人脸检测算法研究 | 第23-29页 |
| 3.3.1 人脸检测算法分类 | 第23-25页 |
| 3.3.2 基于Adaboost算法的人脸检测 | 第25-29页 |
| 3.4 人脸识别算法研究 | 第29-33页 |
| 3.4.1 基于几何特征的识别算法 | 第29-30页 |
| 3.4.2 基于模板匹配的识别算法 | 第30-31页 |
| 3.4.3 基于神经网络的识别算法 | 第31-32页 |
| 3.4.4 主成分分析法 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 系统硬件设计 | 第34-41页 |
| 4.1 系统硬件整体方案 | 第34页 |
| 4.2 系统内部模块 | 第34-36页 |
| 4.3 系统外围扩展 | 第36-40页 |
| 4.3.1 电磁门禁介绍 | 第38-39页 |
| 4.3.2 网络通信模块 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 系统软件设计 | 第41-57页 |
| 5.1 操作系统的移植 | 第41-46页 |
| 5.1.1 bootLoader移植 | 第41-44页 |
| 5.1.2 内核移植 | 第44-45页 |
| 5.1.3 文件系统的移植 | 第45-46页 |
| 5.2 设备驱动程序 | 第46-49页 |
| 5.2.1 电磁门锁驱动设计 | 第46-48页 |
| 5.2.2 摄像头驱动设计 | 第48-49页 |
| 5.3 应用程序设计 | 第49-57页 |
| 5.3.1 图像采集程序设计 | 第50-51页 |
| 5.3.2 人脸识别程序设计 | 第51-52页 |
| 5.3.3 扩展程序设计 | 第52-57页 |
| 第6章 系统测试 | 第57-62页 |
| 6.1 系统平台测试 | 第57-58页 |
| 6.2 应用程序测试 | 第58-60页 |
| 6.3 系统扩展功能测试 | 第60-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第67页 |
