| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 目前研究阶段综述 | 第11-14页 |
| 1.3.1 有关大数据思维的研究 | 第11页 |
| 1.3.2 有关大数据应用在银行营销渠道的研究 | 第11-13页 |
| 1.3.3 有关大数据在银行客户管理中的研究 | 第13页 |
| 1.3.4 有关大数据对银行信贷业务影响的研究 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14页 |
| 1.5 研究方法及创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 大数据对商业银行营销模式的影响机理 | 第16-24页 |
| 2.1 大数据的特征 | 第16页 |
| 2.2 商业银行大数据特征 | 第16-17页 |
| 2.3 传统商业银行营销理论 | 第17-19页 |
| 2.4 大数据对商业银行营销的影响 | 第19-24页 |
| 2.4.1 大数据时代商业银行的创新营销模式 | 第19-21页 |
| 2.4.2 大数据带来的商业银行新型营销特点 | 第21-24页 |
| 第3章 大数据技术对商业银行营销模式的变革 | 第24-30页 |
| 3.1 大数据时期我国商业银行营销现状 | 第24-27页 |
| 3.1.1 我国商业银行营销模式发展历史 | 第24-25页 |
| 3.1.2 大数据时期我国商业银行营销暴露出的不足 | 第25-27页 |
| 3.2 大数据下银行传统营销模式的转变 | 第27-30页 |
| 3.2.1 营销中信息不对称的局面正逐步被打破 | 第27-28页 |
| 3.2.2 从粗放营销向精准营销转变 | 第28-29页 |
| 3.2.3 从面对面营销向远程营销转变 | 第29页 |
| 3.2.4 营销小微客户成为可能 | 第29-30页 |
| 第4章 中国银行运用大数据营销客户的案例分析 | 第30-36页 |
| 4.1 跨境私人银行客户营销服务案例 | 第30-32页 |
| 4.1.1 案例介绍 | 第30-31页 |
| 4.1.2 大数据上下联动在客户数据挖掘中的运用 | 第31-32页 |
| 4.1.3 运用数据分析强化客户忠诚度 | 第32页 |
| 4.2 小POS机背后的大数据分析案例 | 第32-36页 |
| 4.2.1 POS机刷卡数据可以及时、有针对性的反应宏观经济形式 | 第33页 |
| 4.2.2 用数据还原客户属性，支持银行微观经营 | 第33-36页 |
| 第5章 大数据时代中国银行营销对策 | 第36-41页 |
| 5.1 收集非结构化数据，构建360度客户视图 | 第36-37页 |
| 5.2 个性化产品设计 | 第37页 |
| 5.2.1 产品研发以客户需求为导向 | 第37页 |
| 5.2.2 依据目标客户群建立产品设计模块 | 第37页 |
| 5.3 动态调整产品价格，实施差异化定价策略 | 第37-38页 |
| 5.4 注重银行营销渠道建设，增强渠道实时性 | 第38页 |
| 5.4.1 创新渠道，建立商业银行自己的社交圈 | 第38页 |
| 5.4.2 渠道实时策略 | 第38页 |
| 5.5 发展体验式促销，记录客户体验数据 | 第38-39页 |
| 5.6 利用社交网络，增强互动沟通 | 第39页 |
| 5.7 互联网科技发展提升银行服务便捷性 | 第39-41页 |
| 第6章 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44页 |