基于奇异值分解的重分形交叉相关分析
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·背景知识与理论发展 | 第9-12页 |
| ·论文体系框架和主要内容 | 第12-13页 |
| 2 三种重分形交叉相关方法的研究 | 第13-28页 |
| ·重分形去趋势交叉相关分析(MF-DXA) | 第13-17页 |
| ·交叉相关函数 | 第13-14页 |
| ·重分形去趋势交叉相关法 | 第14-17页 |
| ·重分形滑动平均交叉相关分析(MF-DMA) | 第17-22页 |
| ·滑动平均去趋势 | 第17-20页 |
| ·算法 | 第20-21页 |
| ·推导n较大时的标度关系 | 第21-22页 |
| ·重分形高度交叉相关分析(MF-HXA) | 第22-28页 |
| ·赫斯特指数分析 | 第23-25页 |
| ·交叉重分形性 | 第25-28页 |
| 3 基于奇异值分解的重分形交叉相关研究 | 第28-39页 |
| ·基于矩阵奇异值分解的滤波算 | 第28-30页 |
| ·相空间重构 | 第28-29页 |
| ·奇异值分解 | 第29-30页 |
| ·混沌奇异值分解算法 | 第30-31页 |
| ·基于SVD的道琼斯与纳斯达克股票研究 | 第31-39页 |
| ·道琼斯和纳斯达克指数 | 第31-34页 |
| ·基于SVD的三种重分析方法研究 | 第34-39页 |
| 4 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 学位论文数据集 | 第44页 |
