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结合最大度与最小聚类系数的复杂网络搜索策略研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-14页
   ·研究背景及意义第10页
   ·研究现状第10-12页
   ·主要研究内容第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
2 相关理论与技术第14-31页
   ·复杂网络的基本理论第14-16页
     ·平均路径长度第14页
     ·聚类系数第14-15页
     ·度与度分布第15-16页
   ·复杂网络拓扑模型第16-24页
     ·规则网络第17-18页
     ·随机图第18-19页
     ·小世界网络模型第19-22页
     ·无标度网络模型第22-24页
   ·复杂网络中的搜索策略第24-29页
     ·广度优先搜索策略第24-25页
     ·随机游走搜索策略第25-26页
     ·最大度搜索策略第26-29页
   ·本章小结第29-31页
3 结合最大度与最小聚类系数的复杂网络搜索策略设计第31-47页
   ·最大度搜索策略缺陷的成因第31-33页
   ·结合最大度与最小聚类系数的复杂网络搜索策略思想第33-34页
   ·预处理过程第34-38页
     ·预处理过程的作用及意义第34-35页
     ·预处理过程设计第35-38页
   ·搜索过程第38-45页
     ·最大度搜索策略描述第39-40页
     ·最小聚类系数搜索策略描述第40-42页
     ·最大—最小度搜索策略描述第42-44页
     ·结合最大度与最小聚类系数的复杂网络搜索策略描述第44-45页
   ·本章小结第45-47页
4 结合最大度与最小聚类系数的复杂网络搜索策略实现第47-66页
   ·预处理过程的实现第47-50页
     ·节点类设计第47页
     ·预处理过程的输入与输出第47-48页
     ·各个模块的设计与实现第48-50页
   ·搜索过程的实现第50-55页
     ·搜索类设计第50-51页
     ·搜索过程的输入与输出第51页
     ·各个模块的设计与实现第51-55页
   ·仿真测试与数据分析第55-64页
     ·仿真测试环境第56页
     ·仿真测试设计第56-57页
     ·仿真测试结果第57-60页
     ·数据分析与策略效果评价第60-64页
   ·本章小结第64-66页
5 总结与展望第66-69页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-71页
作者简历第71-73页
学位论文数据集第73页

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