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高校教师个人信息数据融合的研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第11-16页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 意义、必要性及价值第11-12页
    1.3 研究方法第12-13页
    1.4 技术路线第13-16页
2 相关研究综述第16-27页
    2.1 个人信息相关研究综述第16-21页
        2.1.1 个人信息的概念第16-17页
        2.1.2 个人信息与相关概念之比较第17-19页
        2.1.3 个人信息的特征第19页
        2.1.4 个人信息的分类第19-21页
    2.2 数据融合相关研究综述第21-24页
        2.2.1 数据融合的概念第21页
        2.2.2 数据融合的问题及挑战第21-22页
        2.2.3 实现数据融合的方法第22-24页
        2.2.4 数据融合的应用实例第24页
    2.3 元数据相关研究综述第24-26页
        2.3.1 元数据概念第24-25页
        2.3.2 元数据在数据融合中的应用第25-26页
    2.4 研究现状小结第26-27页
3 高校教师个人信息数据及服务场景分析第27-42页
    3.1 高校数据共享现状分析第27-32页
        3.1.1 高校组织结构分析第27-29页
        3.1.2 相关系统逻辑关系第29-30页
        3.1.3 高校数据共享现状分析第30-32页
    3.2 高校教师个人信息数据分析第32-35页
        3.2.1 高校教师个人信息数据分类第32-34页
        3.2.2 高校教师个人信息数据分级第34-35页
    3.3 高校教师个人信息服务场景分析第35-40页
        3.3.1 高校教师个人信息服务场景分类第36-39页
        3.3.2 高校教师个人信息服务场景分级第39-40页
    3.4 服务场景与个人信息匹配策略第40-42页
4 高校教师个人信息数据融合解决方案第42-65页
    4.1 高校教师个人信息共享存在的主要问题第42-44页
    4.2 高校教师个人信息的数据脱敏方案第44-46页
        4.2.1 脱敏规则第44-46页
        4.2.2 脱敏方案第46页
    4.3 基于共享数据的元数据模型构建第46-51页
        4.3.1 基于元数据的数据模型第47-48页
        4.3.2 基于共享数据的技术元数据模型第48-50页
        4.3.3 基于共享数据的业务元数据模型第50-51页
    4.4 基于数据冲突异构的融合规则设计第51-56页
        4.4.1 现有数据冲突问题及分类第52-54页
        4.4.2 数据融合规则设计第54-56页
    4.5 面向服务场景的数据融合方案设计第56-59页
        4.5.1 静态数据服务场景数据融合方案设计第56-57页
        4.5.2 动态数据服务场景数据融合方案设计第57-58页
        4.5.3 结果数据服务场景数据融合方案设计第58-59页
    4.6 高校教师个人信息服务场景实例分析第59-65页
        4.6.1 教师基本信息查询第60-61页
        4.6.2 教师年度考核情况统计第61-62页
        4.6.3 高校教师绩效考核第62-65页
5 高校教师个人信息数据融合平台的设计与模拟第65-93页
    5.1 教师绩效考核场景的需求分析第65-69页
        5.1.1 功能分析第65-66页
        5.1.2 用户分析第66-67页
        5.1.3 数据分析第67-69页
    5.2 教师绩效考核场景的系统设计第69-83页
        5.2.1 数据库设计第69-80页
        5.2.2 用户界面设计第80-81页
        5.2.3 关键功能模块设计第81-83页
    5.3 教师绩效考核场景的系统模拟第83-93页
6 总结与展望第93-95页
    6.1 主要研究工作总结第93-94页
    6.2 研究不足及展望第94-95页
参考文献第95-98页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第98-100页
学位论文数据集第100页

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