高校教师个人信息数据融合的研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第11-16页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 意义、必要性及价值 | 第11-12页 |
1.3 研究方法 | 第12-13页 |
1.4 技术路线 | 第13-16页 |
2 相关研究综述 | 第16-27页 |
2.1 个人信息相关研究综述 | 第16-21页 |
2.1.1 个人信息的概念 | 第16-17页 |
2.1.2 个人信息与相关概念之比较 | 第17-19页 |
2.1.3 个人信息的特征 | 第19页 |
2.1.4 个人信息的分类 | 第19-21页 |
2.2 数据融合相关研究综述 | 第21-24页 |
2.2.1 数据融合的概念 | 第21页 |
2.2.2 数据融合的问题及挑战 | 第21-22页 |
2.2.3 实现数据融合的方法 | 第22-24页 |
2.2.4 数据融合的应用实例 | 第24页 |
2.3 元数据相关研究综述 | 第24-26页 |
2.3.1 元数据概念 | 第24-25页 |
2.3.2 元数据在数据融合中的应用 | 第25-26页 |
2.4 研究现状小结 | 第26-27页 |
3 高校教师个人信息数据及服务场景分析 | 第27-42页 |
3.1 高校数据共享现状分析 | 第27-32页 |
3.1.1 高校组织结构分析 | 第27-29页 |
3.1.2 相关系统逻辑关系 | 第29-30页 |
3.1.3 高校数据共享现状分析 | 第30-32页 |
3.2 高校教师个人信息数据分析 | 第32-35页 |
3.2.1 高校教师个人信息数据分类 | 第32-34页 |
3.2.2 高校教师个人信息数据分级 | 第34-35页 |
3.3 高校教师个人信息服务场景分析 | 第35-40页 |
3.3.1 高校教师个人信息服务场景分类 | 第36-39页 |
3.3.2 高校教师个人信息服务场景分级 | 第39-40页 |
3.4 服务场景与个人信息匹配策略 | 第40-42页 |
4 高校教师个人信息数据融合解决方案 | 第42-65页 |
4.1 高校教师个人信息共享存在的主要问题 | 第42-44页 |
4.2 高校教师个人信息的数据脱敏方案 | 第44-46页 |
4.2.1 脱敏规则 | 第44-46页 |
4.2.2 脱敏方案 | 第46页 |
4.3 基于共享数据的元数据模型构建 | 第46-51页 |
4.3.1 基于元数据的数据模型 | 第47-48页 |
4.3.2 基于共享数据的技术元数据模型 | 第48-50页 |
4.3.3 基于共享数据的业务元数据模型 | 第50-51页 |
4.4 基于数据冲突异构的融合规则设计 | 第51-56页 |
4.4.1 现有数据冲突问题及分类 | 第52-54页 |
4.4.2 数据融合规则设计 | 第54-56页 |
4.5 面向服务场景的数据融合方案设计 | 第56-59页 |
4.5.1 静态数据服务场景数据融合方案设计 | 第56-57页 |
4.5.2 动态数据服务场景数据融合方案设计 | 第57-58页 |
4.5.3 结果数据服务场景数据融合方案设计 | 第58-59页 |
4.6 高校教师个人信息服务场景实例分析 | 第59-65页 |
4.6.1 教师基本信息查询 | 第60-61页 |
4.6.2 教师年度考核情况统计 | 第61-62页 |
4.6.3 高校教师绩效考核 | 第62-65页 |
5 高校教师个人信息数据融合平台的设计与模拟 | 第65-93页 |
5.1 教师绩效考核场景的需求分析 | 第65-69页 |
5.1.1 功能分析 | 第65-66页 |
5.1.2 用户分析 | 第66-67页 |
5.1.3 数据分析 | 第67-69页 |
5.2 教师绩效考核场景的系统设计 | 第69-83页 |
5.2.1 数据库设计 | 第69-80页 |
5.2.2 用户界面设计 | 第80-81页 |
5.2.3 关键功能模块设计 | 第81-83页 |
5.3 教师绩效考核场景的系统模拟 | 第83-93页 |
6 总结与展望 | 第93-95页 |
6.1 主要研究工作总结 | 第93-94页 |
6.2 研究不足及展望 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-98页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第98-100页 |
学位论文数据集 | 第100页 |