| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-13页 |
| 1.2.1 身管烧蚀磨损研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 弹带挤进过程的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 身管烧蚀磨损量的预测研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 身管磨损对内弹道诸元的影响 | 第15-24页 |
| 2.1 身管烧蚀磨损的机理以及炮膛烧蚀的一般规律 | 第15-18页 |
| 2.1.1 身管烧蚀磨损的机理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 炮膛烧蚀的一般规律 | 第16-18页 |
| 2.2 身管烧蚀磨损对内弹道诸元的影响 | 第18-20页 |
| 2.2.1 内膛磨损条件下的弹道诸元的基本假设 | 第18-19页 |
| 2.2.2 烧蚀火炮内弹道方程组 | 第19-20页 |
| 2.3 结果计算与分析 | 第20-22页 |
| 2.4 实验结果分析与验证 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 身管磨损对弹带应力的影响 | 第24-36页 |
| 3.1 弹带在膛内运动的受力分析 | 第24页 |
| 3.2 弹带挤进阻力 | 第24-28页 |
| 3.2.1 弹带阻力的变化过程 | 第25页 |
| 3.2.2 弹带挤进过程的数学模型 | 第25-26页 |
| 3.2.3 烧蚀身管的弹带挤进阻力计算 | 第26-28页 |
| 3.3 膛线导转侧作用在弹带上的挤压应力 | 第28-29页 |
| 3.4 弹带所受的摩擦力 | 第29页 |
| 3.5 弹带削光 | 第29-35页 |
| 3.5.1 弹带削光机理分析 | 第29-30页 |
| 3.5.2 弹带挤压应力的计算 | 第30-31页 |
| 3.5.3 磨损身管的导转侧挤压应力计算与分析 | 第31-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 烧蚀身管的弹带挤进过程的数值仿真研究 | 第36-54页 |
| 4.1. 非线性有限元方法的基本原理 | 第36-41页 |
| 4.1.1 非线性有限元方法的分类 | 第36-37页 |
| 4.1.2 非线性有限元的分析方法 | 第37-39页 |
| 4.1.3 接触与摩擦问题的处理方法 | 第39-41页 |
| 4.2 磨损身管的弹炮耦合模型的假设和建立 | 第41-45页 |
| 4.2.1 弹炮耦合模型的基本假设 | 第41-42页 |
| 4.2.2 材料的本构模型 | 第42-43页 |
| 4.2.3 弹体、弹带的弹塑性有限元模型 | 第43页 |
| 4.2.4 磨损身管有限元模型的建立 | 第43-45页 |
| 4.2.5 载荷和边界条件 | 第45页 |
| 4.3 数值仿真计算及结果分析 | 第45-53页 |
| 4.3.1 弹带刻槽形成过程以及弹带应力情况 | 第46-47页 |
| 4.3.2 磨损身管的弹丸的运动规律 | 第47-49页 |
| 4.3.3 磨损身管的弹带挤进阻力变化规律 | 第49-50页 |
| 4.3.4 磨损身管的弹带上的单元应力变化规律 | 第50-51页 |
| 4.3.5 磨损身管的弹带挤进应力变化规律 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于灰色神经网络的火炮身管烧蚀磨损量预测 | 第54-70页 |
| 5.1 分析现行身管寿命判别法 | 第54-55页 |
| 5.1.1 身管四项寿命条件判别法 | 第54页 |
| 5.1.2 身管四项寿命条件判别法存在的问题 | 第54-55页 |
| 5.1.3 建立火炮身管寿命判别条件的科学基础 | 第55页 |
| 5.2 身管径向磨损量随射弹发数变化的标准数据库的建立 | 第55-56页 |
| 5.2.1 等效全装药计算公式 | 第55-56页 |
| 5.2.2 火炮寿命试验 | 第56页 |
| 5.3 基于组合灰色神经网络模型的火炮身管烧蚀磨损量预测 | 第56-64页 |
| 5.3.1 灰色系统理论预测模型 | 第57-59页 |
| 5.3.2 BP神经网络预测模型 | 第59-60页 |
| 5.3.3 灰色神经网络组合预测模型 | 第60-61页 |
| 5.3.4 火炮烧蚀磨损量的预测 | 第61-64页 |
| 5.4 基于改进的非等间隔灰色神经网络理论的烧蚀磨损量的预测 | 第64-69页 |
| 5.4.1 传统非等间隔灰色模型的建模原理 | 第64-65页 |
| 5.4.2 优化背景值 | 第65-66页 |
| 5.4.3 优化初值 | 第66页 |
| 5.4.4 预测的残差修正 | 第66-67页 |
| 5.4.5 结果分析与验证 | 第67-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 全文总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录 | 第78页 |
