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火炮身管烧蚀磨损的影响研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-15页
    1.1 选题背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究进展第9-13页
        1.2.1 身管烧蚀磨损研究第9-10页
        1.2.2 弹带挤进过程的研究现状第10-12页
        1.2.3 身管烧蚀磨损量的预测研究第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
2 身管磨损对内弹道诸元的影响第15-24页
    2.1 身管烧蚀磨损的机理以及炮膛烧蚀的一般规律第15-18页
        2.1.1 身管烧蚀磨损的机理第15-16页
        2.1.2 炮膛烧蚀的一般规律第16-18页
    2.2 身管烧蚀磨损对内弹道诸元的影响第18-20页
        2.2.1 内膛磨损条件下的弹道诸元的基本假设第18-19页
        2.2.2 烧蚀火炮内弹道方程组第19-20页
    2.3 结果计算与分析第20-22页
    2.4 实验结果分析与验证第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 身管磨损对弹带应力的影响第24-36页
    3.1 弹带在膛内运动的受力分析第24页
    3.2 弹带挤进阻力第24-28页
        3.2.1 弹带阻力的变化过程第25页
        3.2.2 弹带挤进过程的数学模型第25-26页
        3.2.3 烧蚀身管的弹带挤进阻力计算第26-28页
    3.3 膛线导转侧作用在弹带上的挤压应力第28-29页
    3.4 弹带所受的摩擦力第29页
    3.5 弹带削光第29-35页
        3.5.1 弹带削光机理分析第29-30页
        3.5.2 弹带挤压应力的计算第30-31页
        3.5.3 磨损身管的导转侧挤压应力计算与分析第31-35页
    3.6 本章小结第35-36页
4 烧蚀身管的弹带挤进过程的数值仿真研究第36-54页
    4.1. 非线性有限元方法的基本原理第36-41页
        4.1.1 非线性有限元方法的分类第36-37页
        4.1.2 非线性有限元的分析方法第37-39页
        4.1.3 接触与摩擦问题的处理方法第39-41页
    4.2 磨损身管的弹炮耦合模型的假设和建立第41-45页
        4.2.1 弹炮耦合模型的基本假设第41-42页
        4.2.2 材料的本构模型第42-43页
        4.2.3 弹体、弹带的弹塑性有限元模型第43页
        4.2.4 磨损身管有限元模型的建立第43-45页
        4.2.5 载荷和边界条件第45页
    4.3 数值仿真计算及结果分析第45-53页
        4.3.1 弹带刻槽形成过程以及弹带应力情况第46-47页
        4.3.2 磨损身管的弹丸的运动规律第47-49页
        4.3.3 磨损身管的弹带挤进阻力变化规律第49-50页
        4.3.4 磨损身管的弹带上的单元应力变化规律第50-51页
        4.3.5 磨损身管的弹带挤进应力变化规律第51-53页
    4.4 本章小结第53-54页
5 基于灰色神经网络的火炮身管烧蚀磨损量预测第54-70页
    5.1 分析现行身管寿命判别法第54-55页
        5.1.1 身管四项寿命条件判别法第54页
        5.1.2 身管四项寿命条件判别法存在的问题第54-55页
        5.1.3 建立火炮身管寿命判别条件的科学基础第55页
    5.2 身管径向磨损量随射弹发数变化的标准数据库的建立第55-56页
        5.2.1 等效全装药计算公式第55-56页
        5.2.2 火炮寿命试验第56页
    5.3 基于组合灰色神经网络模型的火炮身管烧蚀磨损量预测第56-64页
        5.3.1 灰色系统理论预测模型第57-59页
        5.3.2 BP神经网络预测模型第59-60页
        5.3.3 灰色神经网络组合预测模型第60-61页
        5.3.4 火炮烧蚀磨损量的预测第61-64页
    5.4 基于改进的非等间隔灰色神经网络理论的烧蚀磨损量的预测第64-69页
        5.4.1 传统非等间隔灰色模型的建模原理第64-65页
        5.4.2 优化背景值第65-66页
        5.4.3 优化初值第66页
        5.4.4 预测的残差修正第66-67页
        5.4.5 结果分析与验证第67-69页
    5.6 本章小结第69-70页
6 全文总结与展望第70-72页
    6.1 论文工作总结第70-71页
    6.2 展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-78页
附录第78页

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