| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外的研究状况 | 第8-10页 |
| 1.2.1 基于直方图统计的研究 | 第8页 |
| 1.2.2 基于图像锐化和非锐化掩模的研究 | 第8-9页 |
| 1.2.3 基于Retinex理论的研究 | 第9-10页 |
| 1.2.4 基于小波变换的研究 | 第10页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 红外图像细节增强的基本算法 | 第12-18页 |
| 2.1 红外图像的特点 | 第12-13页 |
| 2.2 图像的锐化和非锐化掩模(UM) | 第13-14页 |
| 2.3 直方图均衡化 | 第14-15页 |
| 2.4 自适应增益控制(AGC) | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 3 基于保边平滑滤波器的细节增强算法研究 | 第18-35页 |
| 3.1 基于双边滤波(BF)的细节增强算法研究 | 第18-26页 |
| 3.1.1 双边滤波的定义 | 第18-19页 |
| 3.1.2 梯度反转及其消除 | 第19-21页 |
| 3.1.3 基频的平台直方图处理 | 第21-23页 |
| 3.1.4 细节层的噪声抑制和自适应增强 | 第23-24页 |
| 3.1.5 细节层与基本层的合成 | 第24-26页 |
| 3.2 基于导向滤波(GIF)的细节增强算法研究 | 第26-34页 |
| 3.2.1 导向滤波简介和模型 | 第26-29页 |
| 3.2.2 导向滤波(GIF)与双边滤波(BF)的比较 | 第29-31页 |
| 3.2.3 基频的平台直方图处理 | 第31页 |
| 3.2.4 细节层的噪声抑制和自适应增强 | 第31-32页 |
| 3.2.5 细节层和基本层的合成 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 含噪声图像的细节增强处理 | 第35-40页 |
| 4.1 含噪声图像的处理效果 | 第35-36页 |
| 4.2 基于双边滤波和导向滤波的图像滤噪 | 第36-38页 |
| 4.3 保边滤噪的DDE增强效果 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 实时红外视频细节增强系统的硬件实现 | 第40-63页 |
| 5.1 FPGA简介 | 第40-41页 |
| 5.2 FPGA和图像处理的并行性 | 第41-42页 |
| 5.3 系统框架 | 第42-43页 |
| 5.4 视频采集模块 | 第43-48页 |
| 5.4.1 TVP5150简介及其I2C配置 | 第43-45页 |
| 5.4.2 bt656的视频格式 | 第45-46页 |
| 5.4.3 提取亮度 | 第46-47页 |
| 5.4.4 视频输入模块与DDE模块的连接 | 第47-48页 |
| 5.5 视频输出模块 | 第48-51页 |
| 5.5.1 TFP410简介 | 第48-49页 |
| 5.5.2 HDMI时序 | 第49-51页 |
| 5.6 关键图像处理模块的硬件实现和仿真 | 第51-59页 |
| 5.6.1 平台直方图的硬件实现 | 第51-54页 |
| 5.6.2 开窗口的硬件实现 | 第54-56页 |
| 5.6.3 双边滤波的硬件实现 | 第56-58页 |
| 5.6.4 导向滤波的硬件实现 | 第58-59页 |
| 5.7 硬件系统实物图和细节增强硬件效果图 | 第59-62页 |
| 5.7.1 红外视频细节增强系统 | 第59-60页 |
| 5.7.2 部分图片显示结果 | 第60-61页 |
| 5.7.3 部分视频结果 | 第61-62页 |
| 5.8 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第63页 |
| 6.2 论文展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |