| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-13页 |
| 1.1.1 模糊时间序列预测模型的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.1.2 证据理论研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2 本文的主要研究内容及框架 | 第13-15页 |
| 第2章 相关知识简介 | 第15-27页 |
| 2.1 模糊理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 模糊子集 | 第15-16页 |
| 2.1.2 模糊关系及其运算方式 | 第16-17页 |
| 2.1.3 模糊规则 | 第17-18页 |
| 2.2 模糊时间序列及其预测模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 模糊时间序列 | 第18-19页 |
| 2.2.2 模糊时间序列预测模型 | 第19-22页 |
| 2.3 自相关理论 | 第22页 |
| 2.4 证据理论 | 第22-27页 |
| 2.4.1 证据理论基本概念及D-S合成公式 | 第22-24页 |
| 2.4.2 证据之间的距离 | 第24-26页 |
| 2.4.3 证据的相似度、支持度以及可信度 | 第26-27页 |
| 第3章 基于自相关理论的模糊时间序列预测模型的定阶方法 | 第27-33页 |
| 3.1 基于自相关理论选择模糊时间序列预测模型的阶数 | 第27-28页 |
| 3.2 算例 | 第28-32页 |
| 3.2.1 AR(p)模型的建立 | 第28页 |
| 3.2.2 模糊时间序列模型的建立 | 第28-32页 |
| 3.3 总结 | 第32-33页 |
| 第4章 一种基于巴氏系数的衡量证据冲突的方法 | 第33-42页 |
| 4.1 比较冲突系数以及基于证据距离的衡量冲突的方法 | 第33-35页 |
| 4.1.1 证据理论及冲突系数众的不足 | 第33-34页 |
| 4.1.2 比较2种基于证据距离衡量冲突的方法 | 第34-35页 |
| 4.2 基于巴氏系数衡量证据冲突 | 第35-39页 |
| 4.2.1 巴氏系数的基本知识 | 第35-36页 |
| 4.2.2 基于巴氏系数的证据之间的相似度 | 第36-39页 |
| 4.3 基于巴氏系数衡量证据相似度的证据合成 | 第39-41页 |
| 4.4 总结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于巴氏系数的证据理论的多因素模糊时间序列模型 | 第42-51页 |
| 5.1 新模型的建立 | 第42-44页 |
| 5.2 算例 | 第44-46页 |
| 5.3 分析与总结 | 第46-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
