Z公交集团智能公交调度系统应用研究--以啤酒节期间调度为例
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第6页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 第二章 智能公交调度系统相关理论基础 | 第12-16页 |
| 2.1 智能公交调度优化系统概述 | 第12-13页 |
| 2.2 智能公交调度系统的实现 | 第13-16页 |
| 2.2.1 公交车辆实时调度模块 | 第13-14页 |
| 2.2.2 公交车辆调度优化模块 | 第14-16页 |
| 第三章 智能公交调度系统的需求分析 | 第16-20页 |
| 3.1 智能公交调度系统需求现实分析 | 第16-18页 |
| 3.1.1 我国公交线路调度系统的现状分析 | 第16-17页 |
| 3.1.2 系统需求分析 | 第17-18页 |
| 3.2 智能公交调度系统需求框架分析 | 第18-20页 |
| 第四章 公交线路智能行车调度优化分析 | 第20-26页 |
| 4.1 路面公交运行信息的收集及处理 | 第20-21页 |
| 4.1.1 公交客流量信息的收集和处理 | 第20-21页 |
| 4.1.2 公交运行时刻的收集和处理 | 第21页 |
| 4.2 公交智能调度优化模型的建立 | 第21-26页 |
| 4.2.1 模型的假设 | 第21-22页 |
| 4.2.2 模型的建立 | 第22-23页 |
| 4.2.3 模型的解法 | 第23-26页 |
| 第五章 智能公交调度系统的设计 | 第26-31页 |
| 5.1 智能公交调度系统的目标设计 | 第26-27页 |
| 5.2 智能公交调度系统的结构设计 | 第27-28页 |
| 5.3 智能公交调度系统的数据库设计 | 第28页 |
| 5.4 智能公交调度系统的软硬件设计 | 第28-29页 |
| 5.5 智能公交调度系统的主模块设计 | 第29-31页 |
| 5.5.1 系统的登录界面 | 第29-30页 |
| 5.5.2 用户使用界面 | 第30-31页 |
| 第六章Z公交集团智能公交调度系统的应用实现 | 第31-50页 |
| 6.1 Z公交集团概述 | 第31页 |
| 6.2 Z公交集团在智能化运营中存在的问题 | 第31-32页 |
| 6.3 Z公交集团智能调度系统的建立 | 第32-33页 |
| 6.4 Z公交集团智能化调度系统的设计 | 第33-35页 |
| 6.4.1 智能化调度系统的功能框架 | 第33-34页 |
| 6.4.2 智能化调度系统控制中心平台结构 | 第34-35页 |
| 6.5 Z公交集团智能化调度系统功能的实现 | 第35-38页 |
| 6.5.1 公交的智能调度指挥 | 第35-36页 |
| 6.5.2 公交的智能实时监控 | 第36页 |
| 6.5.3 公交数据收集 | 第36-38页 |
| 6.5.4 线上应急处理指挥 | 第38页 |
| 6.6 Z公交集团智能化调度系统成效 | 第38-40页 |
| 6.6.1 智能调度系统的社会效益 | 第38-39页 |
| 6.6.2 智能调度系统的经济效益 | 第39-40页 |
| 6.7 Z公交集团智能化调度系统的实例应用 | 第40-50页 |
| 6.7.1 啤酒节期间公交行车智能调度策略 | 第42-46页 |
| 6.7.2 啤酒节期间公交智能调度系统具体应用 | 第46-50页 |
| 第七章 结论和展望 | 第50-51页 |
| 7.1 结论 | 第50页 |
| 7.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
