天津港第一港埠公司泊位智能调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 信息化建设研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 智能调度研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 港口智能调度基本理论 | 第18-25页 |
| 2.1 港口企业的主要生产业务 | 第18-19页 |
| 2.2 港口智能调度需求分析 | 第19-21页 |
| 2.3 港口智能调度的主要业务流程 | 第21-25页 |
| 第3章 天津港一公司生产作业信息化系统构建 | 第25-35页 |
| 3.1 信息化对生产作业调度的意义 | 第25页 |
| 3.2 公司的信息化现状及建设目标 | 第25-29页 |
| 3.2.1 一公司的信息化现状 | 第25-28页 |
| 3.2.2 一公司的信息化的建设目标 | 第28-29页 |
| 3.3 公司生产信息化系统的主要功能模块 | 第29-35页 |
| 3.3.1 信息化作业流程建设的指导思想 | 第29页 |
| 3.3.2 信息化流程的技术支持 | 第29页 |
| 3.3.3 信息化流程各主要模块的设计 | 第29-35页 |
| 第4章 基于信息化的港口泊位智能调度优化模型 | 第35-48页 |
| 4.1 影响因素分析 | 第35-37页 |
| 4.2 问题描述 | 第37-39页 |
| 4.3 模型建立 | 第39-42页 |
| 4.3.1 参数说明 | 第39-41页 |
| 4.3.2 目标函数 | 第41页 |
| 4.3.3 约束条件 | 第41-42页 |
| 4.4 遗传算法 | 第42-48页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第42-44页 |
| 4.4.2 基于港口智能调度的遗传算法求解流程 | 第44-48页 |
| 第5章 天津港一公司泊位智能调度案例分析 | 第48-53页 |
| 5.1 天津港一公司码头基础情况 | 第48页 |
| 5.2 天津港一公司案例的基础数据 | 第48-50页 |
| 5.3 结果分析 | 第50-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
