| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 缩略词表 | 第22-28页 |
| 人名索引 | 第28-30页 |
| 第一章 绪论 | 第30-41页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第30-38页 |
| 1.1.1 信息融合时代化的需求 | 第30-33页 |
| 1.1.2 媒体融合多元化的支撑 | 第33-37页 |
| 1.1.3 论文研究综合化的意义 | 第37-38页 |
| 1.2 主要研究内容和结构 | 第38-41页 |
| 1.2.1 研究的积淀 | 第38-39页 |
| 1.2.2 成果的展示 | 第39-41页 |
| 第二章 核心问题的概述 | 第41-70页 |
| 2.1 信息融合问题 | 第41-58页 |
| 2.1.1 高层信息融合的七大挑战 | 第41-44页 |
| 2.1.2 态势评估与态势感知 | 第44-48页 |
| 2.1.3 状态转换与数据融合 | 第48-52页 |
| 2.1.4 信息管理与效能评估 | 第52-56页 |
| 2.1.5 基于想定的设计 | 第56-58页 |
| 2.2 传统媒体与新兴媒体融合问题 | 第58-70页 |
| 2.2.1 传统媒体的转型需求 | 第58-61页 |
| 2.2.2 融媒体与融媒体广播 | 第61-64页 |
| 2.2.3 融媒体的安全 | 第64-70页 |
| 第三章 基于数据断层的态势评估 | 第70-128页 |
| 3.1 数据资源与地质断层 | 第70-78页 |
| 3.1.1 数据资源的非均质性 | 第71页 |
| 3.1.2 地质断层的基础知识 | 第71-77页 |
| 3.1.3 数据资源与地质储层的关系 | 第77-78页 |
| 3.2 数据断层的基本界定 | 第78-88页 |
| 3.2.1 数据断层的发展现状 | 第78-80页 |
| 3.2.2 数据断层的系列定义 | 第80-84页 |
| 3.2.3 数据断层的相关分析 | 第84-88页 |
| 3.3 原生数据断层理论和次生数据断层理论 | 第88-97页 |
| 3.3.1 基本定义 | 第88-89页 |
| 3.3.2 原生数据断层的态势感知与态势评估 | 第89-95页 |
| 3.3.3 次生数据断层的态势感知与态势评估 | 第95-97页 |
| 3.4 宏观数据断层理论和微观数据断层理论 | 第97-110页 |
| 3.4.1 宏观数据断层的基本态势 | 第97-99页 |
| 3.4.2 微观数据断层的基本态势 | 第99-106页 |
| 3.4.3 数据显断层与数据隐断层的转化 | 第106-110页 |
| 3.5 基于数据断层理论的用户收听日志态势评估 | 第110-126页 |
| 3.5.1 用户收听日志来源 | 第110-112页 |
| 3.5.2 用户收听日志态势评估 | 第112-126页 |
| 3.6 结论与讨论 | 第126-128页 |
| 第四章 分布式的主成分分析状态转换 | 第128-151页 |
| 4.1 数据空间与数据标准化 | 第128-130页 |
| 4.2 主成分分析法 | 第130-132页 |
| 4.3 基于主成分分析的转换方法 | 第132-135页 |
| 4.4 分布式的主成分转换方法 | 第135-138页 |
| 4.5 分布式主成分分析方法的用户收听日志状态转换 | 第138-150页 |
| 4.5.1 基于Lambda架构的广播收听日志准备 | 第138-145页 |
| 4.5.2 基于Lambda架构的广播收听日志转换 | 第145-150页 |
| 4.6 结论与讨论 | 第150-151页 |
| 第五章 基于能量与碰撞的效能评估 | 第151-174页 |
| 5.1 数据对象融合前的能量描述模型 | 第151-154页 |
| 5.1.1 数据对象的能量描述 | 第152-153页 |
| 5.1.2 数据对象融合体的能量描述 | 第153-154页 |
| 5.2 数据对象融合时的碰撞模型 | 第154-159页 |
| 5.2.1 数据对象融合的碰撞描述 | 第155-158页 |
| 5.2.2 孤立点数据对象的碰撞描述 | 第158-159页 |
| 5.3 数据对象融合后的能量描述模型 | 第159-163页 |
| 5.3.1 数据对象融合体的形式化描述 | 第160-161页 |
| 5.3.2 数据对象融合体生成前后的对应关系 | 第161-163页 |
| 5.4 数据对象融合后的效能评估过程 | 第163-165页 |
| 5.5 基于能量与碰撞的用户收听日志效能评估 | 第165-172页 |
| 5.5.1 用户收听日志数据对象的准备 | 第165-166页 |
| 5.5.2 用户收听日志数据对象的初步融合 | 第166-167页 |
| 5.5.3 初步融合的基本分析 | 第167-168页 |
| 5.5.4 应用示例的效能评估过程 | 第168-170页 |
| 5.5.5 应用示例评估结果的分析 | 第170-172页 |
| 5.6 结论与讨论 | 第172-174页 |
| 第六章 融媒体广播应用的融合想定设计 | 第174-268页 |
| 6.1 对融媒体广播应用的基本认识 | 第174-177页 |
| 6.2 融媒体广播应用的基本实践 | 第177-185页 |
| 6.2.1 实践的现状与存在的困难 | 第177-184页 |
| 6.2.2 基于融合想定的建议 | 第184-185页 |
| 6.3 上海融媒体广播应用的实际需求 | 第185-194页 |
| 6.3.1 上海融媒体广播应用的渊源 | 第185-187页 |
| 6.3.2 上海融媒体广播应用的需求 | 第187-189页 |
| 6.3.3 上海融媒体广播应用的设计 | 第189-194页 |
| 6.4 @Radio广播电视融合生产平台的具体设计 | 第194-215页 |
| 6.4.1 @Radio的融合想定设计 | 第195-203页 |
| 6.4.2 @Radio的系统落地设计 | 第203-209页 |
| 6.4.3 @Radio的基本框架实现 | 第209-215页 |
| 6.5 融媒体广播内容采集的具体实现 | 第215-228页 |
| 6.5.1 @Radio Reporter(移动采访)的具体实现 | 第215-223页 |
| 6.5.2 @Radio微信采集器的具体实现 | 第223-228页 |
| 6.6 融媒体广播内容汇聚的具体实现 | 第228-244页 |
| 6.6.1 @Radio QB(内容汇聚快览)的具体实现 | 第229-240页 |
| 6.6.2 多屏幕融合的具体实现 | 第240-244页 |
| 6.7 融媒体广播内容分发的具体实现 | 第244-255页 |
| 6.8 融媒体广播应用的安全问题 | 第255-266页 |
| 6.8.1 安全隧道物理链路的设计与实现 | 第255-258页 |
| 6.8.2 安全隧道数据传输系统iTask的设计与实现 | 第258-266页 |
| 6.9 结论与讨论 | 第266-268页 |
| 第七章 论文工作的总结与展望 | 第268-271页 |
| 7.1 论文工作的创新性 | 第269-270页 |
| 7.2 论文工作的延展性 | 第270-271页 |
| 参考文献 | 第271-299页 |
| 参考文献(非中文) | 第271-291页 |
| 参考文献(中文) | 第291-299页 |
| 攻读博士学位期间发表与本文相关的论文 | 第299-302页 |
| 致谢 | 第302-303页 |
