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基于双目立体视觉的表观缺陷三维重建检测评定方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外的研究现状及分析第10-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
第2章 基于双目立体视觉的三维重建算法第15-44页
    2.1 引言第15页
    2.2 摄像机透视投影模型第15-17页
        2.2.1 线性摄像机模型第15-16页
        2.2.2 非线性摄像机模型第16-17页
    2.3 双目立体视觉数学模型第17-20页
    2.4 摄像机标定第20-26页
        2.4.1 单摄像机标定第20-21页
        2.4.2 单摄像机标定结果比较第21-24页
        2.4.3 双目视觉系统结构参数标定方法第24-25页
        2.4.4 镜头畸变的校正第25-26页
    2.5 极线几何与极线校准第26-30页
        2.5.1 极线几何关系第26-28页
        2.5.2 极线校准第28-30页
    2.6 图像预处理第30-34页
    2.7 图像的立体匹配第34-40页
        2.7.1 匹配基元的选择第34-35页
        2.7.2 相似性度量因子的选择第35-37页
        2.7.3 区域匹配窗口大小的选择第37-38页
        2.7.4 视差图的优化第38-40页
    2.8 三维重建第40-43页
    2.9 本章小结第43-44页
第3章 表观缺陷三维重建评定系统第44-64页
    3.1 引言第44页
    3.2 半自动选点表观缺陷检测算法第44-51页
    3.3 表观缺陷三维重建检测评定系统第51-56页
        3.3.1 系统硬件集成第52-53页
        3.3.2 系统软件集成第53-56页
    3.4 半自动选点精度分析第56-59页
    3.5 与全手动选点精度对比分析第59-63页
    3.6 本章小结第63-64页
第4章 表观缺陷三维重建检测评定试验第64-91页
    4.1 引言第64页
    4.2 混凝土圆柱检测重建试验第64-71页
    4.3 混凝土剥落试件检测重建试验第71-78页
    4.4 混凝土凸起试件检测重建试验第78-83页
    4.5 泡沫铝板变形检测与重建试验第83-90页
    4.6 本章小结第90-91页
结论第91-93页
参考文献第93-97页
致谢第97页

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