首页--交通运输论文--公路运输论文--交通工程与公路运输技术管理论文--交通工程与交通管理论文

车流运行的加速度波动特性及其稳定性机理研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 问题提出第12页
    1.2 研究的目的及意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 国外研究现状第13-15页
        1.3.2 国内研究现状第15-16页
    1.4 课题来源第16-17页
    1.5 研究内容及技术路线第17-19页
        1.5.1 研究内容第17页
        1.5.2 研究技术路线第17-19页
第二章 车流信息采集系统设计第19-34页
    2.1 车流特性参数第19-21页
        2.1.1 车流量第19页
        2.1.2 运行速度第19-20页
        2.1.3 密集度第20-21页
        2.1.4 车道占有率第21页
    2.2 车辆检测器工作原理第21-24页
        2.2.1 环形感应线圈检测器第21-22页
        2.2.2 视频检测器第22-23页
        2.2.3 微波检测器第23页
        2.2.4 地磁检测器第23-24页
    2.3 检测器技术优势分析第24-25页
    2.4 系统设计第25-33页
        2.4.1 试验场地第25页
        2.4.2 系统整体架构第25-26页
        2.4.3 检测器系统构成第26-28页
        2.4.4 检测器的布设第28-30页
        2.4.5 试验方案第30-31页
        2.4.6 参数计算第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 车流运行的微观动态特性第34-46页
    3.1 车流微观动态特性第34-38页
        3.1.1 车头时距动态特性第34-35页
        3.1.2 车头间距的动态特性第35-36页
        3.1.3 车速的动态特性第36-37页
        3.1.4 加速度的动态特性第37-38页
    3.2 微观车辆跟驰模型研究第38-43页
        3.2.1 线性跟驰理论第38-39页
        3.2.2 非线性跟驰理论第39-40页
        3.2.3 优化速度模型第40页
        3.2.4 广义力模型(GFM)第40-41页
        3.2.5 分子动力学跟驰模型第41-43页
    3.3 分子跟驰模型的建立第43-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 车流的加速度波动特性及其模型第46-59页
    4.1 加速度波动特性分析第46-49页
        4.1.1 加速度波动特性定义第46-48页
        4.1.2 车辆加速度标准波模型第48-49页
    4.2 加速度波动指数分析第49-54页
        4.2.1 加速度波动指数定义第49-50页
        4.2.2 加速度波动指数表达式第50-51页
        4.2.3 加速度波动模型参数标定第51-52页
        4.2.4 加速度波动指数定性分析第52-54页
    4.3 加速度波动指数与车流状态的关系第54-58页
        4.3.1 车流状态相互转化解析第54页
        4.3.2 自由-同步-阻塞状态的转化第54-56页
        4.3.3 阻塞-同步-自由状态的转化第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 车流运行的稳定性机理第59-77页
    5.1 车流运行状态分析第59-60页
        5.1.1 自由流状态第59-60页
        5.1.2 同步流状态第60页
        5.1.3 阻塞流状态第60页
    5.2 车流稳定性影响因素第60-63页
        5.2.1 驾驶员心理特性第60-62页
        5.2.2 车流均一性第62-63页
    5.3 稳定性条件第63-64页
        5.3.1 必要条件第63页
        5.3.2 充分条件第63-64页
    5.4 扰动波的产生及传播机理第64-68页
        5.4.1 扰动波产生机理第64-66页
        5.4.2 扰动波传播机理第66-68页
    5.5 车流稳定性分析第68-76页
        5.5.1 局部稳定性分析第68-72页
        5.5.2 渐进稳定性分析第72-76页
    5.6 本章小结第76-77页
第六章 结论与展望第77-79页
    6.1 研究结论第77-78页
    6.2 未来展望第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士期间论文发表及科研情况第83-85页
    学术论文发表第83页
    科研项目第83-85页
致谢第85-86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:雾天环境下驾驶行为及安全特性研究
下一篇:基于人工蜂群算法和神经网络的交通流量预测研究