基于埃博拉病毒药理学的免疫系统建模与计算分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 本文的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 EVD治疗进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 免疫系统建模 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第15-24页 |
| 2.1 埃博拉病毒药理学基础 | 第15-17页 |
| 2.1.1 病原学特征 | 第15-16页 |
| 2.1.2 致病机制 | 第16页 |
| 2.1.3 治疗进展 | 第16-17页 |
| 2.2 免疫系统的生物学基础 | 第17-23页 |
| 2.2.1 免疫系统的组成 | 第17-19页 |
| 2.2.2 免疫系统的层次结构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 免疫系统的主要功能 | 第20-21页 |
| 2.2.4 免疫应答机制 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 免疫系统的可视化模型 | 第24-31页 |
| 3.1 微分方程模型 | 第24-25页 |
| 3.2 细胞自动机模型（CA） | 第25-26页 |
| 3.3 免疫系统建模要求 | 第26-27页 |
| 3.4 免疫系统的3层可视化模型 | 第27-28页 |
| 3.5 免疫算法 | 第28-30页 |
| 3.5.1 否定选择算法 | 第28-29页 |
| 3.5.2 免疫遗传算法 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于NetLogo的可视化仿真 | 第31-47页 |
| 4.1 建模技术分析 | 第31-32页 |
| 4.2 可视化仿真平台—NetLogo | 第32-34页 |
| 4.3 可视化仿真系统设计 | 第34-46页 |
| 4.3.1 仿真系统设计的思路 | 第34-36页 |
| 4.3.2 仿真系统界面设计 | 第36-40页 |
| 4.3.3 仿真系统的程序设计 | 第40-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 可视化仿真系统的结果分析 | 第47-64页 |
| 5.1 实验系统环境 | 第47页 |
| 5.2 未注射药物的运行结果及其分析 | 第47-54页 |
| 5.3 注射药物的运行结果及其分析 | 第54-61页 |
| 5.4 以B/S方式查看和运行模型 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
