首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

面向家庭服务机器人的中文指令处理研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 有用信息提取方法研究现状第13-15页
        1.2.2 语义关系提取方法研究现状第15-17页
        1.2.3 机器人任务规划研究现状第17-19页
        1.2.4 目前存在的问题第19页
    1.3 主要研究内容第19-20页
    1.4 本文组织结构第20-22页
第2章 基于分层概率混合模型的显性信息提取方法第22-40页
    2.1 引言第22页
    2.2 语料库第22-24页
    2.3 相关定义及框架第24-28页
        2.3.1 相关定义第24-27页
        2.3.2 显性信息提取框架第27-28页
    2.4 句法结构分析第28-30页
        2.4.1 预处理第28-29页
        2.4.2 显性信息的句法结构分析第29-30页
    2.5 组块标注第30-32页
        2.5.1 组块规则设定第30页
        2.5.2 组块标注模型第30-32页
    2.6 显性信息提取第32-33页
    2.7 验证实验第33-37页
        2.7.1 数据集和评价指标第33-34页
        2.7.2 实验结果与分析第34-37页
    2.8 基于中文指令处理系统的显性信息提取实验第37-39页
    2.9 本章小结第39-40页
第3章 基于层叠深度置信网络模型的隐性信息提取方法第40-54页
    3.1 引言第40页
    3.2 相关定义及框架第40-41页
        3.2.1 相关定义第40-41页
        3.2.2 隐性信息提取框架第41页
    3.3 预处理第41-43页
        3.3.1 人名识别第41-42页
        3.3.2 物名识别第42-43页
    3.4 层叠深度置信网络模型第43-46页
        3.4.1 深度置信网络模型第43-45页
        3.4.2 层叠深度置信网络模型第45-46页
    3.5 隐性信息提取第46-49页
        3.5.1 特征选择第46页
        3.5.2 隐性信息提取算法第46-49页
    3.6 验证实验第49-52页
        3.6.1 数据集和评价指标第49-50页
        3.6.2 实验结果与分析第50-52页
    3.7 基于中文指令处理系统的隐性信息提取实验第52-53页
    3.8 本章小结第53-54页
第4章 基于多核支持向量机模型的人-物关系提取方法第54-68页
    4.1 引言第54页
    4.2 相关定义及框架第54-56页
        4.2.1 相关定义第54-55页
        4.2.2 人-物关系提取框架第55-56页
    4.3 组合特征选择第56-59页
        4.3.1 传统特征第57页
        4.3.2 新特征第57-58页
        4.3.3 特征向量第58-59页
    4.4 多核函数构造第59-60页
        4.4.1 词汇核第59页
        4.4.2 句法核第59-60页
        4.4.3 属性核第60页
        4.4.4 多核函数第60页
    4.5 多核支持向量机模型第60-62页
        4.5.1 多核支持向量机两类分类第60-62页
        4.5.2 多核支持向量机多类分类第62页
    4.6 验证实验第62-66页
        4.6.1 数据集和评价指标第62页
        4.6.2 实验结果与分析第62-66页
    4.7 基于中文指令处理系统的人-物关系提取实验第66-67页
    4.8 本章小结第67-68页
第5章 基于解析模板的机器人任务规划方法第68-85页
    5.1 引言第68页
    5.2 机器人任务规划框架第68-69页
    5.3 中文指令句法分析及分类第69-72页
        5.3.1 A类中文指令第69-70页
        5.3.2 B类中文指令第70-71页
        5.3.3 C类中文指令第71-72页
        5.3.4 D类中文指令第72页
    5.4 机器人任务规划第72-80页
        5.4.1 服务任务定义第72-73页
        5.4.2 解析模板设计第73-75页
        5.4.3 动作/状态转移过程第75-80页
    5.5 验证实验第80-83页
        5.5.1 数据集和实验指标第80-81页
        5.5.2 实验结果与分析第81-83页
    5.6 基于中文指令处理系统的机器人任务规划实验第83-84页
    5.7 本章小结第84-85页
结论第85-87页
参考文献第87-97页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第97-99页
致谢第99页

论文共99页,点击 下载论文
上一篇:长春都市区工业空间的演变与重构
下一篇:复杂空间环境下红外弱小目标高可靠检测方法研究