商圈环境下移动端的消息推送策略的研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 引言 | 第16页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论及技术介绍 | 第20-34页 |
| 2.1 相关概念介绍 | 第20-27页 |
| 2.1.1 商圈 | 第20-21页 |
| 2.1.2 信息推送技术 | 第21-24页 |
| 2.1.3 LBS简介 | 第24-27页 |
| 2.2 相关技术介绍 | 第27-32页 |
| 2.2.1 Node.js简介 | 第27-28页 |
| 2.2.2 MongoDB简介 | 第28页 |
| 2.2.3 Redis简介 | 第28-29页 |
| 2.2.4 Android简介 | 第29-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 商圈推送系统算法设计 | 第34-50页 |
| 3.1 通用推荐算法介绍 | 第34-37页 |
| 3.1.1 基于人口统计学的推荐 | 第34-35页 |
| 3.1.2 基于内容的推荐 | 第35-36页 |
| 3.1.3 协同过滤 | 第36-37页 |
| 3.1.4 混合推荐算法 | 第37页 |
| 3.1.5 小结 | 第37页 |
| 3.2 基于位置的查询 | 第37-42页 |
| 3.2.1 基于球面距离查询 | 第37-40页 |
| 3.2.2 基于Geohash编码查询 | 第40-42页 |
| 3.3 基于商圈的推送控制算法 | 第42-48页 |
| 3.3.1 推送优先级的设置 | 第43-45页 |
| 3.3.2 商圈大小控制 | 第45-46页 |
| 3.3.3 商圈中心的确定 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 商圈推送系统服务器端的设计 | 第50-66页 |
| 4.1 商圈推送系统后台需求分析 | 第50页 |
| 4.2 CUBI用户体验模型 | 第50-52页 |
| 4.3 后台服务器架构设计 | 第52-65页 |
| 4.3.1 后台整体设计 | 第52-53页 |
| 4.3.2 存储系统 | 第53-56页 |
| 4.3.3 基于地理位置商家查找系统 | 第56页 |
| 4.3.4 商圈推送系统 | 第56-60页 |
| 4.3.5 用户兴趣分析系统 | 第60-61页 |
| 4.3.6 后台管理系统 | 第61-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 商圈推送系统客户端的设计 | 第66-72页 |
| 5.1 客户端需求分析 | 第66页 |
| 5.2 客户端架构设计 | 第66-70页 |
| 5.2.1 定位模块 | 第66-67页 |
| 5.2.2 推送模块 | 第67-68页 |
| 5.2.3 查询模块 | 第68-69页 |
| 5.2.4 用户信息采集模块 | 第69-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 系统测试 | 第72-80页 |
| 6.1 测试流程 | 第72页 |
| 6.2 测试环境 | 第72-73页 |
| 6.3 性能测试 | 第73-75页 |
| 6.4 功能测试 | 第75-78页 |
| 6.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 7.1 总结 | 第80页 |
| 7.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |
