摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
缩略语表 | 第9-13页 |
1 第一章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 OFDM 系统中信道估计技术的背景 | 第13-14页 |
1.2 OFDM 系统的发展历史 | 第14-16页 |
1.3 OFDM 技术的主要优缺点 | 第16-18页 |
1.4 无线信道特性 | 第18-21页 |
1.4.1 多径衰落 | 第18-20页 |
1.4.2 多普勒效应 | 第20-21页 |
1.5 研究现状分析 | 第21-22页 |
1.6 本文的主要工作和内容安排 | 第22-23页 |
2 第二章 OFDM 系统中的信道估计 | 第23-39页 |
2.1 OFDM 系统的基本原理 | 第23-26页 |
2.1.1 OFDM 系统框架 | 第23-25页 |
2.1.2 时变信道对OFDM 系统的影响 | 第25-26页 |
2.2 OFDM 系统基于导频的信道估计方法 | 第26-37页 |
2.2.1 导频的插入 | 第27-29页 |
2.2.2 导频处信道信息的获取 | 第29-32页 |
2.2.3 信道恢复 | 第32-37页 |
2.3 本章小结 | 第37-39页 |
3 第三章 ICI 分析 | 第39-50页 |
3.1 ICI 的产生 | 第39-45页 |
3.1.1 过长的多径时延导致的ICI | 第40-41页 |
3.1.2 信道特性的快速时变导致的ICI | 第41-45页 |
3.2 时变信道下的信道估计 | 第45-48页 |
3.2.1 时变信道下的系统分析 | 第45-47页 |
3.2.2 基于LS 准则的信道估计算法 | 第47-48页 |
3.3 ICI 的消除 | 第48-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
4 第四章 应用自适应滤波方法进行时频域联合信道估计 | 第50-63页 |
4.1 自适应滤波 | 第50-53页 |
4.1.1 自适应滤波器的组成 | 第50-51页 |
4.1.2 最佳准则 | 第51-53页 |
4.2 卡尔曼滤波器 | 第53-57页 |
4.2.1 标量随机变量的递归最小均方估计 | 第53-55页 |
4.2.2 卡尔曼滤波 | 第55-57页 |
4.3 基于卡尔曼滤波器的时域信道估计 | 第57-60页 |
4.3.1 无线信道的状态空间模型 | 第57-58页 |
4.3.2 应用卡尔曼滤波器的时频信道估计算法 | 第58-60页 |
4.4 基于最小二乘准则的频域信道估计 | 第60-61页 |
4.4.1 导频位置处的信道估计方法 | 第60-61页 |
4.4.2 信道的恢复 | 第61页 |
4.5 仿真结果 | 第61-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-63页 |
5 第五章 结语与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第72页 |