视线跟踪技术研究及其在人机交互字符输入中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题概述 | 第10-15页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题背景 | 第10-15页 |
| 1.2 人机交互技术概述 | 第15-19页 |
| 1.2.1 人机交互技术简介 | 第15-18页 |
| 1.2.2 视线跟踪技术 | 第18-19页 |
| 1.3 论文研究的意义及内容 | 第19-21页 |
| 1.3.1 论文研究的内容及意义 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文研究的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 视线跟踪技术研究 | 第21-44页 |
| 2.1 系统传感模型 | 第21-35页 |
| 2.1.1 基本传感模型 | 第21-24页 |
| 2.1.2 适应用户头部运动的传感模型 | 第24-35页 |
| 2.2 系统硬件结构 | 第35-41页 |
| 2.2.1 摄像机的选择 | 第35-36页 |
| 2.2.2 镜头的选择 | 第36-40页 |
| 2.2.3 图像采集卡 | 第40-41页 |
| 2.2.4 显示器及其分辨率的影响 | 第41页 |
| 2.3 眼睛的初定位 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于视线跟踪的人机交互字符输入 | 第44-60页 |
| 3.1 字符确定原理 | 第44-45页 |
| 3.1.1 系统对字符的接受 | 第44页 |
| 3.1.2 字符的判别 | 第44-45页 |
| 3.2 虹膜中心的提取 | 第45-54页 |
| 3.2.1 眼部图像特征分析 | 第46-47页 |
| 3.2.2 虹膜区域的确定 | 第47-50页 |
| 3.2.3 虹膜轮廓的确定 | 第50-52页 |
| 3.2.4 虹膜中心的确定 | 第52-54页 |
| 3.3 对光线变化的适应性 | 第54-59页 |
| 3.3.1 光线补偿 | 第54-55页 |
| 3.3.2 自适应阈值模型 | 第55-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 系统软件设计及实验验证 | 第60-72页 |
| 4.1 系统功能软件需求 | 第60-61页 |
| 4.2 下层控制软件的实现 | 第61页 |
| 4.3 上层控制软件的实现 | 第61-64页 |
| 4.3.1 图像处理模块 | 第61-62页 |
| 4.3.2 意图判断模块 | 第62页 |
| 4.3.3 多线程通讯模块 | 第62-64页 |
| 4.4 交互界面的设计 | 第64-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 进一步工作的讨论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及专利 | 第80页 |
