| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 耦合动力系统的同步控制研究进展 | 第13-18页 |
| 1.3 相关知识 | 第18-22页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第22-24页 |
| 2 耦合时滞网络的H_∞同步 | 第24-38页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 耦合时滞网络的描述 | 第25-27页 |
| 2.3 耦合时滞网络的H∞同步规范 | 第27-32页 |
| 2.4 数值例子 | 第32-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于牵制控制的网络聚类同步 | 第38-52页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 网络的描述 | 第39-41页 |
| 3.3 牵制控制下网络的聚类同步规范 | 第41-47页 |
| 3.4 数值例子 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 耦合模糊神经网络的指数同步 | 第52-70页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 耦合模糊神经网络的描述 | 第53-58页 |
| 4.3 耦合模糊神经网络的同步规范 | 第58-65页 |
| 4.4 数值例子 | 第65-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 不连续耦合神经网络的同步 | 第70-83页 |
| 5.1 引言 | 第70-71页 |
| 5.2 不连续耦合神经网络的描述 | 第71-74页 |
| 5.3 周期间隔耦合下耦合神经网络的同步规范 | 第74-77页 |
| 5.4 脉冲耦合下耦合神经网络的同步规范 | 第77-80页 |
| 5.5 数值例子 | 第80-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 基于忆阻的耦合神经网络指数同步 | 第83-109页 |
| 6.1 引言 | 第83-84页 |
| 6.2 耦合忆阻神经网络的描述 | 第84-87页 |
| 6.3 耦合忆阻神经网络的牵制同步规范 | 第87-95页 |
| 6.4 耦合忆阻神经网络的自同步规范 | 第95-102页 |
| 6.5 数值例子 | 第102-108页 |
| 6.6 本章小结 | 第108-109页 |
| 7 总结与展望 | 第109-111页 |
| 7.1 全文总结 | 第109-110页 |
| 7.2 创新点 | 第110页 |
| 7.3 未来展望 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-126页 |
| 附录1 攻读学位期间发表与完成的论文及参加的科研项目 | 第126-128页 |
| 附录2 攻读学位期间发表与完成的论文与章节的对应关系 | 第128页 |