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脉冲神经膜系统的计算性质与应用研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
1 绪论第10-31页
    1.1 研究背景及意义第10-14页
    1.2 研究现状第14-23页
    1.3 预备知识第23-28页
    1.4 研究思路与创新点第28-29页
    1.5 本文的内容安排与各章之间的关系第29-31页
2 带反脉冲的匀质脉冲神经膜系统第31-51页
    2.1 带反脉冲的匀质脉冲神经膜系统的定义第31-34页
    2.2 带反脉冲的匀质脉冲神经膜系统的计算能力第34-49页
    2.3 本章小节第49-51页
3 带反脉冲的脉冲神经膜系统范式第51-73页
    3.1 带反脉冲的脉冲神经膜系统的定义第51-54页
    3.2 带反脉冲的脉冲神经膜系统的范式第54-72页
    3.3 本章小节第72-73页
4 可逆脉冲神经膜系统第73-84页
    4.1 可逆脉冲神经膜系统的定义第73-74页
    4.2 计算通用的可逆脉冲神经膜系统第74-82页
    4.3 本章小节第82-84页
5 局部同步的异步脉冲神经膜系统第84-100页
    5.1 局部同步的异步脉冲神经膜系统第85-88页
    5.2 局部同步的一般异步脉冲神经膜系统第88-95页
    5.3 局部同步的非限制异步脉冲神经膜系统第95-97页
    5.4 局部同步的限制异步脉冲神经膜系统第97-98页
    5.5 本章小节第98-100页
6 基于脉冲神经膜系统的SAT问题时间无关解第100-111页
    6.1 时间与时间无关脉冲神经膜系统第101-103页
    6.2 利用时间脉冲神经膜系统求解SAT问题第103-110页
    6.3 本章小节第110-111页
7 脉冲神经膜系统在手写英文字母识别中的应用第111-129页
    7.1 带学习机制的脉冲神经膜系统第112-114页
    7.2 手写英文字母识别第114-123页
    7.3 仿真实验结果第123-127页
    7.4 本章小节第127-129页
8 总结与展望第129-132页
    8.1 全文总结第129-130页
    8.2 尚待研究的工作第130-132页
参考文献第132-141页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文第141-143页
附录2 博士学位论文章节内容与博士期间发表论文的关系第143-144页
附录3 攻读博士学位论文期间参加的科研课题第144页

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