摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-31页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-23页 |
1.3 预备知识 | 第23-28页 |
1.4 研究思路与创新点 | 第28-29页 |
1.5 本文的内容安排与各章之间的关系 | 第29-31页 |
2 带反脉冲的匀质脉冲神经膜系统 | 第31-51页 |
2.1 带反脉冲的匀质脉冲神经膜系统的定义 | 第31-34页 |
2.2 带反脉冲的匀质脉冲神经膜系统的计算能力 | 第34-49页 |
2.3 本章小节 | 第49-51页 |
3 带反脉冲的脉冲神经膜系统范式 | 第51-73页 |
3.1 带反脉冲的脉冲神经膜系统的定义 | 第51-54页 |
3.2 带反脉冲的脉冲神经膜系统的范式 | 第54-72页 |
3.3 本章小节 | 第72-73页 |
4 可逆脉冲神经膜系统 | 第73-84页 |
4.1 可逆脉冲神经膜系统的定义 | 第73-74页 |
4.2 计算通用的可逆脉冲神经膜系统 | 第74-82页 |
4.3 本章小节 | 第82-84页 |
5 局部同步的异步脉冲神经膜系统 | 第84-100页 |
5.1 局部同步的异步脉冲神经膜系统 | 第85-88页 |
5.2 局部同步的一般异步脉冲神经膜系统 | 第88-95页 |
5.3 局部同步的非限制异步脉冲神经膜系统 | 第95-97页 |
5.4 局部同步的限制异步脉冲神经膜系统 | 第97-98页 |
5.5 本章小节 | 第98-100页 |
6 基于脉冲神经膜系统的SAT问题时间无关解 | 第100-111页 |
6.1 时间与时间无关脉冲神经膜系统 | 第101-103页 |
6.2 利用时间脉冲神经膜系统求解SAT问题 | 第103-110页 |
6.3 本章小节 | 第110-111页 |
7 脉冲神经膜系统在手写英文字母识别中的应用 | 第111-129页 |
7.1 带学习机制的脉冲神经膜系统 | 第112-114页 |
7.2 手写英文字母识别 | 第114-123页 |
7.3 仿真实验结果 | 第123-127页 |
7.4 本章小节 | 第127-129页 |
8 总结与展望 | 第129-132页 |
8.1 全文总结 | 第129-130页 |
8.2 尚待研究的工作 | 第130-132页 |
参考文献 | 第132-141页 |
附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第141-143页 |
附录2 博士学位论文章节内容与博士期间发表论文的关系 | 第143-144页 |
附录3 攻读博士学位论文期间参加的科研课题 | 第144页 |