| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 动态交通流分配的研究背景及现状 | 第9-14页 |
| 1.1.1 动态交通流分配的研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 动态交通流分配的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2 课题来源 | 第14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 动态交通流分配模型 | 第17-28页 |
| 2.1 动态交通分配模型概述 | 第17-18页 |
| 2.2 动态交通分配的特性 | 第18-19页 |
| 2.3 动态交通网络的术语及约束 | 第19-21页 |
| 2.3.1 相关术语 | 第19页 |
| 2.3.2 符号定义 | 第19-20页 |
| 2.3.3 相关约束 | 第20-21页 |
| 2.4 动态交通分配模型中的关键问题 | 第21-27页 |
| 2.4.1 路段状态方程 | 第23页 |
| 2.4.2 目标函数 | 第23-24页 |
| 2.4.3 交通阻抗函数 | 第24-25页 |
| 2.4.4 路段流出率函数 | 第25-26页 |
| 2.4.5 配流原则 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 动态交通流分配模型的求解方法 | 第28-43页 |
| 3.1 动态交通分配模型求解方法概述 | 第28页 |
| 3.2 动态交通流分配模型求解的输入数据 | 第28-29页 |
| 3.3 0-1 规划求解方法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 分支定界法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 隐枚举法求解方法 | 第30-32页 |
| 3.4 非线性规划求解方法 | 第32-34页 |
| 3.4.1 非线性规划的基础知识 | 第32-33页 |
| 3.4.2 非线性规划的基本解法 | 第33-34页 |
| 3.5 Frank-Wolfe 算法 | 第34-35页 |
| 3.5.1 Frank-Wolfe 算法的主要特点 | 第35页 |
| 3.5.2 Frank-Wolfe 算法步骤 | 第35页 |
| 3.6 蚁群优化算法 | 第35-39页 |
| 3.6.1 蚂蚁系统 | 第36-37页 |
| 3.6.2 精华蚂蚁系统 | 第37页 |
| 3.6.3 基于排列的蚂蚁系统 | 第37页 |
| 3.6.4 最大最小蚂蚁系统 | 第37-38页 |
| 3.6.5 蚁群系统 | 第38页 |
| 3.6.6 五种算法的性能比较 | 第38-39页 |
| 3.7 ACS 算法求解动态交通分配问题 | 第39-42页 |
| 3.7.1 蚁群算法对动态交通分配的启发 | 第39-41页 |
| 3.7.2 ACS 求解动态交通分配问题 | 第41-42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 动态交通系统最优控制模型研究 | 第43-58页 |
| 4.1 动态交通系统最优控制模型 | 第43-45页 |
| 4.1.1 动态交通系统最优模型简述 | 第43-44页 |
| 4.1.2 动态交通系统最优的基本模型 | 第44-45页 |
| 4.2 路网实例 | 第45-47页 |
| 4.3 基于 0-1 规划的 DSO 求解方法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 设计思路 | 第47页 |
| 4.3.2 应用 0-1 规划对动态交通系统最优模型分配 | 第47-48页 |
| 4.3.3 算例求解前的数据处理 | 第48-49页 |
| 4.3.4 DSO 0-1 规划求解算法的具体步骤 | 第49-50页 |
| 4.4 基于蚁群优化的 DSO 求解方法 | 第50-53页 |
| 4.4.1 设计思路 | 第50-51页 |
| 4.4.2 具体步骤 | 第51-52页 |
| 4.4.3 流程图 | 第52-53页 |
| 4.5 算法比较及分析 | 第53-57页 |
| 4.5.1 基于 0-1 规划的 DSO 分配结果 | 第53页 |
| 4.5.2 基于蚁群算法的 DSO 分配结果 | 第53-54页 |
| 4.5.3 两种分配结果的分析与结论 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 动态交通用户最优控制模型研究 | 第58-69页 |
| 5.1 动态交通用户最优控制模型 | 第58-59页 |
| 5.1.1 DUO 模型简述 | 第58页 |
| 5.1.2 DUO 基本模型 | 第58-59页 |
| 5.2 基于非线性规划的动态交通用户最优模型分配 | 第59-60页 |
| 5.2.1 设计思路 | 第59-60页 |
| 5.2.2 非线性规划求解动态交通用户最优模型的具体步骤 | 第60页 |
| 5.3 基于蚁群算法的动态交通用户最优控制模型 | 第60-62页 |
| 5.3.1 设计思路 | 第60-62页 |
| 5.3.2 具体步骤 | 第62页 |
| 5.3.3 流程图 | 第62页 |
| 5.4 非线性规划和蚁群算法对 DUO 模型分配的结果分析 | 第62-68页 |
| 5.4.1 基于非线性规划的动态交通用户最优分配结果 | 第62-64页 |
| 5.4.2 基于蚁群算法的动态交通用户最优分配结果 | 第64页 |
| 5.4.3 两种分配结果分析与结论 | 第64-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 总结 | 第69-70页 |
| 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
