电动汽车复合电源的控制与仿真研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 复合电源的研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 复合电源研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 控制策略研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第12-13页 |
| 2 复合电源组成的特性分析 | 第13-25页 |
| 2.1 车载储能装置 | 第13-15页 |
| 2.1.1 储能装置的性能指标 | 第13页 |
| 2.1.2 动力电池 | 第13-14页 |
| 2.1.3 新型储能装置 | 第14-15页 |
| 2.2 蓄电池特性分析 | 第15-17页 |
| 2.2.1 充放电特性分析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 容量特性分析 | 第16页 |
| 2.2.3 内阻特性分析 | 第16-17页 |
| 2.3 超级电容特性分析 | 第17-22页 |
| 2.3.1 超级电容的结构与工作原理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 超级电容的充放电特性 | 第18-21页 |
| 2.3.3 超级电容的内阻特性 | 第21-22页 |
| 2.4 DC/DC变换器特性分析 | 第22-24页 |
| 2.4.1 双向DC/DC变换器的原理 | 第23页 |
| 2.4.2 双向DC/DC变换器效率特性 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 复合电源的结构与建模 | 第25-33页 |
| 3.1 复合电源的结构 | 第25-26页 |
| 3.2 复合电源系统的建模 | 第26-32页 |
| 3.2.1 蓄电池仿真模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 超级电容仿真模型 | 第27-29页 |
| 3.2.3 DC/DC仿真模型 | 第29-31页 |
| 3.2.4 功率总线仿真模型 | 第31-32页 |
| 3.2.5 复合电源仿真模型 | 第32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 复合电源控制策略的研究 | 第33-55页 |
| 4.1 复合电源的控制目标 | 第33-34页 |
| 4.2 复合电源的工作模式 | 第34-35页 |
| 4.3 逻辑门限控制策略 | 第35-39页 |
| 4.3.1 控制规则制定 | 第35-36页 |
| 4.3.2 控制参数设置 | 第36-38页 |
| 4.3.3 建立控制模型 | 第38-39页 |
| 4.4 模糊控制策略 | 第39-46页 |
| 4.4.1 模糊控制理论 | 第39页 |
| 4.4.2 复合电源模糊控制分析 | 第39-41页 |
| 4.4.3 模糊控制器的设计 | 第41-46页 |
| 4.5 模糊神经网络控制策略 | 第46-54页 |
| 4.5.1 模糊神经网络理论 | 第47页 |
| 4.5.2 自适应神经模糊推理系统 | 第47页 |
| 4.5.3 ANFIS网络设计 | 第47-48页 |
| 4.5.4 ANFIS网络结构 | 第48-49页 |
| 4.5.5 ANFIS网络算法 | 第49-51页 |
| 4.5.6 ANFIS控制器的设计 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于ADVISOR的仿真分析 | 第55-69页 |
| 5.1 ADVISOR的二次开发 | 第55-57页 |
| 5.2 仿真工况和参数选择 | 第57-59页 |
| 5.3 复合电源仿真分析 | 第59-67页 |
| 5.3.1 复合电源与单一电源对比 | 第60-62页 |
| 5.3.2 不同控制策略的仿真对比 | 第62-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 6 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
