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考虑非机动车影响的公交停靠特性分析与仿真评价研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-21页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究综述第13-18页
        1.2.1 公交停靠站研究现状第13-16页
        1.2.2 合交通流元胞自动机建模研究现状第16-18页
    1.3 研究内容与方法第18-20页
    1.4 研究技术路线第20页
    1.5 本章小结第20-21页
2 公交停靠站附近公交车停靠特性分析第21-29页
    2.1 公交停靠站分类第21-23页
        2.1.1 根据车站功能分类第21页
        2.1.2 根据设置方法分类第21-22页
        2.1.3 根据站台形式分类第22页
        2.1.4 沿人行道设置的公交停靠站第22-23页
    2.2 公交停靠特性分析第23-27页
        2.2.1 进站准备第23-24页
        2.2.2 减速进站第24-25页
        2.2.3 停靠服务第25-26页
        2.2.4 加速出站第26-27页
    2.3 非机动车对公交停靠的影响第27-28页
        2.3.1 非机动车特性分析第27页
        2.3.2 非机动车对公交车的干扰第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 考虑速度效应的混合交通流CA模型第29-41页
    3.1 元胞自动机模型概述第29-31页
        3.1.1 单车道CA模型第29-30页
        3.1.2 双车道CA模型第30-31页
    3.2 考虑速度效应的双车道混合交通流模型第31-35页
        3.2.1 问题描述与参数设定第31-32页
        3.2.2 考虑速度效应的车辆跟驰规则——MVE模型第32-33页
        3.2.3 考虑速度效应的换道规则第33-34页
        3.2.4 考虑速度效应的双车道混合交通流模型——DMVE模型第34-35页
    3.3 模拟与结果分析第35-40页
        3.3.1 模型实现第35-36页
        3.3.2 基本图分析第36-37页
        3.3.3 速度概率分布第37-38页
        3.3.4 车前间距概率分布第38页
        3.3.5 时空图分析第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 依移动车辆数随机慢化的混合非机动车辆模型第41-52页
    4.1 多值元胞自动机模型概述第41-42页
    4.2 NDR混合非机动车流模型第42-46页
        4.2.1 问题描述与参数设定第43页
        4.2.2 NDR混合非机动车流模型第43-46页
        4.2.3 边界条件第46页
        4.2.4 交通特性分析第46页
    4.3 模拟与结果分析第46-50页
        4.3.1 随机慢化对混合非机动车流的影响第46-48页
        4.3.2 不同车辆类型对混合非机动车流的影响第48-49页
        4.3.3 NDR模型模拟时空图分析第49-50页
    4.4 本章小结第50-52页
5 公交停靠站附近机非混合交通流模型及案例分析第52-67页
    5.1 DMVE-NDR耦合模型第52-54页
        5.1.1 问题描述第52-53页
        5.1.2 不存在机非干扰路段车辆运行规则第53页
        5.1.3 公交车进站影响区域车辆运行规则第53-54页
        5.1.4 公交车停靠区域车辆运行规则第54页
        5.1.5 公交车出站影响区域规则第54页
    5.2 DMVE-NDR模型实现第54-57页
        5.2.1 小汽车更新规则第55页
        5.2.2 公交车更新规则第55-56页
        5.2.3 非机动车更新规则第56页
        5.2.4 边界条件第56-57页
    5.3 案例调查数据第57-62页
        5.3.1 案例基本情况第57-58页
        5.3.2 断面流量数据第58-60页
        5.3.3 公交车进出站数据分析第60-61页
        5.3.4 公交车停靠数据分析第61-62页
    5.4 模拟与结果分析第62-66页
        5.4.1 进车概率P_m=0.16,P_nm=0.4第63页
        5.4.2 进车概率P_m=0.3,P_nm=0.2第63-64页
        5.4.3 进车概率P_m=0.3,P_nm=0.4第64-66页
    5.5 本章小结第66-67页
6 结论与展望第67-68页
参考文献第68-71页
附录A第71-72页
附录B第72-76页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第76-78页
学位论文数据集第78页

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