| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-29页 |
| 1.1 论文选题背景与研究意义 | 第12-16页 |
| 1.2 国内外研究现状及相关技术分析 | 第16-26页 |
| 1.2.1 颜色迁移技术 | 第17-18页 |
| 1.2.2 实物纹理重建技术 | 第18-20页 |
| 1.2.3 文物几何模型获取方法 | 第20-22页 |
| 1.2.4 颜色空间的转换关系 | 第22-24页 |
| 1.2.5 颜色迁移问题及相关算法 | 第24-26页 |
| 1.3 本文研究的主要工作 | 第26-27页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第27-29页 |
| 第二章 文物几何及纹理模型采集方法 | 第29-42页 |
| 2.1 文物色彩重建解决方法 | 第29-32页 |
| 2.2 数据采集方法 | 第32-34页 |
| 2.2.1 参考彩色图像搜集方法 | 第32-33页 |
| 2.2.2 褪色文物纹理数据采集方法 | 第33-34页 |
| 2.3 基于纹理分布的非均匀多视角纹理采集 | 第34-38页 |
| 2.4 仿真实验 | 第38-41页 |
| 2.4.1 实验数据 | 第38-40页 |
| 2.4.2 实验结果与分析 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于颜色迁移的色彩复原 | 第42-66页 |
| 3.1 相关技术 | 第42-52页 |
| 3.1.1 独立成分分析概述 | 第42-49页 |
| 3.1.2 灰度特征提取方法 | 第49-52页 |
| 3.2 基于ICA与混合色彩距离的颜色迁移方法 | 第52-60页 |
| 3.2.1 色彩复原问题 | 第52-55页 |
| 3.2.2 基于ICA的颜色迁移 | 第55-58页 |
| 3.2.3 混合色彩距离匹配函数 | 第58-60页 |
| 3.3 仿真实验 | 第60-64页 |
| 3.3.1 实验步骤 | 第60页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第60-63页 |
| 3.3.3 实验分析 | 第63-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 基于SVM的色彩复原及彩色质量评价 | 第66-85页 |
| 4.1 基于SVM的色彩复原技术 | 第66-76页 |
| 4.1.1 SVM回归预测与求解 | 第66-72页 |
| 4.1.2 基于联合SVM回归预测的色彩复原方法 | 第72-74页 |
| 4.1.3 回归预测的误差分析 | 第74-76页 |
| 4.2 彩色图像质量评价方法 | 第76-84页 |
| 4.2.1 人眼视觉彩色图像质量参数 | 第77-80页 |
| 4.2.2 基于视觉特征的色彩复原图像质量评价方法 | 第80-83页 |
| 4.2.3 质量评价方法的性能评价指标 | 第83-84页 |
| 4.3 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 基于相机标定的2D-3D多视角纹理映射 | 第85-112页 |
| 5.1 2D-3D纹理映射技术 | 第85-91页 |
| 5.1.1 相机标定 | 第87-91页 |
| 5.1.2 配准技术 | 第91页 |
| 5.2 基于多视角显著特征点的纹理映射方法 | 第91-102页 |
| 5.2.1 非均匀多视角相机标定 | 第92-94页 |
| 5.2.2 基于显著特征点的多视角配准 | 第94-101页 |
| 5.2.3 多视角2D-3D纹理透视映射 | 第101-102页 |
| 5.3 仿真实验 | 第102-111页 |
| 5.3.1 非均匀多视角纹理采集 | 第104-106页 |
| 5.3.2 基于本文方法的色彩复原 | 第106-108页 |
| 5.3.3 2D-3D多视角纹理映射 | 第108-109页 |
| 5.3.4 重建后的彩色模型 | 第109-111页 |
| 5.4 本章小结 | 第111-112页 |
| 论文工作总结与研究展望 | 第112-116页 |
| 1 本文研究的主要工作 | 第112-113页 |
| 2 本文的创新点 | 第113-114页 |
| 3 进一步需要研究的问题 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-127页 |
| 攻读博士期间的科研成果 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |