网络中重要节点的一种评价方式
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 引言 | 第10-12页 |
1.2 复杂网络科学的历史 | 第12-16页 |
1.3 文章的结构组织 | 第16-18页 |
第二章 复杂网络节点重要性研究成果和进展 | 第18-30页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 典型的的网络类型 | 第18-23页 |
2.2.1 规则网络 | 第19-20页 |
2.2.2 ER随机网络 | 第20页 |
2.2.3 WS小世界网络 | 第20-22页 |
2.2.4 BA网络 | 第22-23页 |
2.3 当前主要的评价节点重要性方法 | 第23-29页 |
2.3.1 度方法和其它简单方法 | 第24-26页 |
2.3.2 介数中心性方法 | 第26-27页 |
2.3.3 紧密度中心性方法 | 第27页 |
2.3.4 近年来较新的方法 | 第27-29页 |
2.4 当前判定节点重要性方法的缺点 | 第29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于距离影响力的节点重要性方法描述 | 第30-36页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 基于距离影响力方法描述和实现步骤 | 第30-33页 |
3.2.1 问题的基本描述 | 第31页 |
3.2.2 离散影响因子k | 第31-32页 |
3.2.3 连续影响因子k'_R | 第32-33页 |
3.2.4 节点重要性增长速度△k' | 第33页 |
3.3 计算技巧和计算复杂度 | 第33-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 实际网络应用 | 第36-54页 |
4.1 引言 | 第36-37页 |
4.2 网络分析 | 第37-38页 |
4.3 和度、介数中心性、紧密度中心性的比较 | 第38-49页 |
4.3.1 和度比较 | 第40-44页 |
4.3.1.1 k'_(0.1)参数和度比较 | 第40-42页 |
4.3.1.2 W参数和度方法比较 | 第42-44页 |
4.3.2 和介数中心性比较 | 第44-45页 |
4.3.3 和紧密度中心性比较 | 第45-47页 |
4.3.4 四种判定节点重要程度方法的互相对比 | 第47-49页 |
4.4 由增长速度来判定节点的重要程度 | 第49-51页 |
4.5 基于距离影响力因子方法的优点 | 第51-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 全文总结与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |