| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 高速铁路运输的蓬勃发展 | 第9页 |
| 1.1.2 高速铁路无线通信系统的新挑战 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.1 无线信道参数估计技术 | 第11页 |
| 1.3.2 信道建模技术 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要内容及安排 | 第12-15页 |
| 第二章 无线信道电波传播特性 | 第15-22页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 大尺度衰落 | 第15-17页 |
| 2.2.1 自由空间传播模型 | 第16页 |
| 2.2.2 对数正态阴影模型 | 第16-17页 |
| 2.3 小尺度衰落 | 第17-20页 |
| 2.3.1 频率选择性衰落 | 第17-18页 |
| 2.3.2 时间选择性衰落 | 第18-19页 |
| 2.3.3 空间选择性衰落 | 第19-20页 |
| 2.4 高速铁路环境下电波传播特性 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 无线信道参数估计算法 | 第22-44页 |
| 3.1 谱估计 | 第22-25页 |
| 3.1.1 MUSIC算法原理介绍 | 第22-24页 |
| 3.1.2 MISIC算法的性能仿真分析 | 第24-25页 |
| 3.2 参数子空间估计 | 第25-27页 |
| 3.2.1 ESPRIT算法原理介绍 | 第26-27页 |
| 3.2.2 ESPRIT算法与MUSIC算法性能比较 | 第27页 |
| 3.3 确定参数估计 | 第27-30页 |
| 3.3.1 最大似然估计(ML)算法 | 第28页 |
| 3.3.2 期望最大(EM)算法 | 第28-29页 |
| 3.3.3 空间转换期望最大(SAGE)算法 | 第29-30页 |
| 3.4 SAGE算法原理介绍 | 第30-38页 |
| 3.4.1 空间转换期望最大(SAGE)算法中的传播模型 | 第30-32页 |
| 3.4.2 信道探测技术和探测信号 | 第32-34页 |
| 3.4.3 SAGE算法步骤 | 第34-38页 |
| 3.5 SAGE算法的性能仿真分析 | 第38-43页 |
| 3.5.1 仿真参数设置 | 第38-39页 |
| 3.5.2 速度对参数估计的影响 | 第39-41页 |
| 3.5.3 天线阵列对参数估计的影响 | 第41-43页 |
| 3.5.4 快拍数对参数估计的影响 | 第43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 高速铁路测量方案与测量平台的搭建 | 第44-57页 |
| 4.1 基本原理 | 第44-45页 |
| 4.2 参数设置 | 第45-46页 |
| 4.2.1 发射端参数 | 第45页 |
| 4.2.2 接收端参数 | 第45-46页 |
| 4.3 数据处理方法 | 第46-55页 |
| 4.3.1 大尺度参数处理原理与步骤 | 第46-48页 |
| 4.3.2 小尺度参数处理原理与步骤 | 第48-54页 |
| 4.3.3 SAGE在高铁2~*2信道实测中的应用 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 高铁实地测量数据的拟合与分析 | 第57-73页 |
| 5.1 实测场景概述 | 第57页 |
| 5.2 高速铁路场景的测量结果与分析 | 第57-71页 |
| 5.2.1 山地 | 第57-62页 |
| 5.2.2 高架桥 | 第62-65页 |
| 5.2.3 开阔地 | 第65-69页 |
| 5.2.4 城区 | 第69-71页 |
| 5.3 与经典模型的对比 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |
