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复杂结构件的X射线序列图像融合技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 课题的研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-24页
        1.2.1 大厚度比复杂构件的 X 射线检测第14-16页
        1.2.2 图像融合方法第16-20页
        1.2.3 X 射线序列图像融合研究现状第20-24页
    1.3 主要研究内容与章节安排第24-26页
第2章 复杂结构件 X 射线序列图像成像技术原理第26-34页
    2.1 引言第26页
    2.2 变电压 X 射线成像技术第26-30页
        2.2.1 变电压 X 射线成像技术原理第26-29页
        2.2.2 变电压 X 射线成像技术流程第29-30页
    2.3 X 射线序列图像融合结果的评价第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 基于空间域的 X 射线序列图像融合第34-58页
    3.1 引言第34页
    3.2 最佳灰度带和 X 射线图像的曝光度第34-37页
        3.2.1 最佳灰度带第34-36页
        3.2.2 X 射线图像的曝光度第36-37页
    3.3 基于曝光度的 X 射线序列图像融合第37-45页
        3.3.1 基于曝光度的 X 射线序列图像的直接融合第37-42页
        3.3.2 曝光度和金字塔变换相结合的 X 射线序列图像融合第42-45页
    3.4 基于分层算法的 X 射线序列图像融合第45-50页
        3.4.1 图像的分层第45-46页
        3.4.2 基本层的融合第46页
        3.4.3 伪边缘的处理第46-48页
        3.4.4 细节层的融合第48-50页
    3.5 实验结果与分析第50-57页
    3.6 本章小结第57-58页
第4章 基于支持度变换的 X 射线序列图像融合第58-79页
    4.1 引言第58-59页
    4.2 支持度变换基本理论第59-64页
        4.2.1 SVM第59-60页
        4.2.2 LS-SVM第60页
        4.2.3 映射最小二乘向量机的支持度第60-62页
        4.2.4 支持度滤波器第62-63页
        4.2.5 支持度变换第63-64页
    4.3 基于支持度变换的图像融合框架第64页
    4.4 基于支持度变换的 X 射线序列图像的融合第64-68页
        4.4.1 低频近似图像的融合第65页
        4.4.2 伪边缘的处理第65-67页
        4.4.3 支持度序列图像的融合第67-68页
    4.5 实验结果与分析第68-77页
    4.6 本章小结第77-79页
第5章 基于无下采样 Contourlet 变换(NSCT)的 X 射线序列图像融合第79-100页
    5.1 引言第79页
    5.2 非下采样 Contourlet 变换基本理论第79-86页
        5.2.1 多尺度分解工具第79-81页
        5.2.2 非下采样 Contourlet 变换第81-83页
        5.2.3 非下采样 Contourlet 变换的图像分解第83-86页
    5.3 基于 NSCT 的图像融合框架第86-87页
    5.4 基于 NSCT 的 X 射线序列图像的融合第87-90页
        5.4.1 低频子带系数的融合第87-88页
        5.4.2 伪边缘的处理第88-89页
        5.4.3 高频子带系数的融合第89-90页
    5.5 实验结果与分析第90-99页
        5.5.1 X 射线序列图像融合实验第90-98页
        5.5.2 本文融合方法运行时间比较第98-99页
    5.6 本章小结第99-100页
第6章 总结与展望第100-102页
    6.1 论文研究工作总结第100-101页
    6.2 论文研究工作展望第101-102页
参考文献第102-111页
攻读博士学位期间的科研成果第111-112页
致谢第112-113页

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