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基于差异共表达方法对胶质瘤分子分型的研究以及对疾病间相关关系数据库的开发

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 前言第9-22页
    1.1 差异共表达方法研究现状第9-11页
    1.2 胶质瘤研究现状第11-18页
        1.2.1 胶质瘤分子分级研究现状第11-15页
        1.2.2 胶质瘤分子标记物研究现状第15-18页
            1.2.2.1 IDH突变第15-16页
            1.2.2.2 MGMT启动子甲基化第16-17页
            1.2.2.3 ARTX突变和TERT改变第17页
            1.2.2.4 1p/19q缺失第17-18页
    1.3 疾病关系背景知识第18-21页
        1.3.1 疾病相关关系研究现状第18-19页
        1.3.2 常见的疾病数据库与其他数据库第19-21页
    1.4 本课题的目的及意义第21-22页
第2章 整合差异共表达方法识别胶质瘤分类的三个转录因子第22-32页
    2.1 简介第22页
    2.2 数据来源和预处理第22-24页
    2.3 方法第24-26页
        2.3.1 差异共表达分析和差异调控分析第24-25页
        2.3.2 分类方法第25页
        2.3.3 生存分析第25-26页
    2.4 结果和讨论第26-31页
        2.4.1 88个种子基因的分类效能和临床相关性第26-27页
        2.4.2 差异调控分析相关的分子标签的识别和临床相关性第27-29页
        2.4.3 验证集中三个转录因子分类的预后价值的确认第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 3-TF-signature功能研究第32-38页
    3.1 简介第32页
    3.2 数据第32页
        3.2.1 药靶数据第32页
        3.2.2 其他胶质瘤分子分级研究中的分子标签第32页
    3.3 方法第32-33页
        3.3.1 调控网络构建第32-33页
    3.4 结果与讨论第33-36页
        3.4.1 DRA-siganture在胶质瘤亚型中的表达情况第33页
        3.4.2 3-TF-signature与其他研究中分子标签功能比较第33-35页
        3.4.3 3-TF-signature调控网络分析第35-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第4章 疾病相关关系数据库第38-48页
    4.1 简介第38-40页
    4.2 数据库中数据的处理第40页
        4.2.1 基因表达数据第40页
        4.2.2 通路第40页
        4.2.3 疾病基因和药物第40页
    4.3 数据库内容第40-41页
        4.3.1 疾病相关关系第40-41页
        4.3.2 相似疾病对共同的属性第41页
    4.4 网页第41-44页
    4.5 查询第44-47页
    4.6 安装实现第47页
    4.7 本章小结第47-48页
第5章 结论与展望第48-50页
    5.1 结论第48页
    5.2 展望第48-50页
参考文献第50-65页
致谢第65-66页
附录第66-118页
    附录Ⅰ 附图第66-74页
    附录Ⅱ 附表第74-118页
科研成果第118页

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