| 摘要 | 第13-16页 |
| ABSTRACT | 第16-18页 |
| 缩略词注释表 | 第19-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-36页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-23页 |
| 1.2 移动ECG的特点与干扰分析 | 第23-27页 |
| 1.2.1 移动ECG的特点 | 第23-24页 |
| 1.2.2 移动心电信号的干扰分析 | 第24-27页 |
| 1.3 移动心电质量评估及其研究现状 | 第27-28页 |
| 1.4 质量评估中移动心电的特征分析与质量指标 | 第28-33页 |
| 1.4.1 时域波形特征分析 | 第29-32页 |
| 1.4.2 频域特征分析 | 第32-33页 |
| 1.4.3 非线性特征分析 | 第33页 |
| 1.4.4 质量指标 | 第33页 |
| 1.5 本文的主要内容和章节安排 | 第33-36页 |
| 第二章 基于时频指标与支持向量机的质量评估 | 第36-59页 |
| 2.1 基于时、频域特征的质量评估研究现状 | 第36-37页 |
| 2.2 方法 | 第37-38页 |
| 2.2.1 方法概述 | 第37-38页 |
| 2.2.2 数据与材料 | 第38页 |
| 2.3 移动ECG时、频域质量指标分析 | 第38-46页 |
| 2.3.1 导联脱落特征检测 | 第38-39页 |
| 2.3.2 基线漂移质量指标 | 第39页 |
| 2.3.3 幅度峰值质量指标 | 第39页 |
| 2.3.4 与R波相关的质量指标 | 第39-43页 |
| 2.3.5 移动心电信号频域质量指标 | 第43-45页 |
| 2.3.6 时频域质量指标矩阵 | 第45-46页 |
| 2.4 支持向量分类机 | 第46-51页 |
| 2.4.1 支持向量机 | 第46-47页 |
| 2.4.2 支持向量机的核函数选择 | 第47-48页 |
| 2.4.3 支持向量机参数优化 | 第48-51页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第51-58页 |
| 2.5.1 评估标准 | 第51页 |
| 2.5.2 实验结果与分析 | 第51-58页 |
| 2.6 结论 | 第58-59页 |
| 第三章 非线性质量指标分析 | 第59-81页 |
| 3.1 熵与LZ复杂度在生物医学信号中的研究现状 | 第59-60页 |
| 3.2 多尺度熵质量指标分析 | 第60-72页 |
| 3.2.1 几种典型的熵方法 | 第60-63页 |
| 3.2.2 数据 | 第63-66页 |
| 3.2.3 多尺度熵在仿真与真实信号上的分析 | 第66-67页 |
| 3.2.4 实验结果 | 第67-70页 |
| 3.2.5 结论与讨论 | 第70-72页 |
| 3.3 LZ复杂度质量指标分析 | 第72-81页 |
| 3.3.1 经典的LZ(Classcial LZ,CLZ)复杂度算法 | 第72-73页 |
| 3.3.2 数据 | 第73-74页 |
| 3.3.3 CLZ的性能分析 | 第74-75页 |
| 3.3.4 实验结果 | 第75-78页 |
| 3.3.5 讨论与结论 | 第78-81页 |
| 第四章 检测时间序列随机性的编码式LZ复杂度算法 | 第81-93页 |
| 4.1 LZ复杂度算法的研究现状 | 第81页 |
| 4.2 多状态LZ(Multi-state LZ complexity,MLZ)复杂度 | 第81-82页 |
| 4.3 编码式LZ(Encoding LZ,ELZ)复杂度 | 第82-84页 |
| 4.4 数据与方法 | 第84-86页 |
| 4.4.1 数据 | 第84-85页 |
| 4.4.2 ELZ在仿真信号上的分析 | 第85-86页 |
| 4.4.3 ELZ在真实信号上的分析 | 第86页 |
| 4.5 实验结果 | 第86-92页 |
| 4.6 讨论与结论 | 第92-93页 |
| 第五章 线性与非线性指标融合的移动心电信号质量评估 | 第93-100页 |
| 5.1 评估方法与数据库 | 第93页 |
| 5.2 线性与非线性质量指标分析 | 第93-95页 |
| 5.2.1 时、频域质量指标 | 第93-94页 |
| 5.2.2 非线性质量指标 | 第94页 |
| 5.2.3 多指标矩阵 | 第94-95页 |
| 5.3 最小二乘支持向量分类机 | 第95-97页 |
| 5.4 实验结果 | 第97-99页 |
| 5.4.1 参数优化 | 第97-98页 |
| 5.4.2 分类结果 | 第98-99页 |
| 5.5 结论与讨论 | 第99-100页 |
| 第六章 移动心电信号的噪声模型的初步研究 | 第100-109页 |
| 6.1 心电信号噪声模型研究现状 | 第100-101页 |
| 6.2 简单噪声模型 | 第101-103页 |
| 6.2.1 不同频带的色噪声模拟噪声源构建心电噪声模型 | 第101-102页 |
| 6.2.2 MIT-BIH NSTDB数据库提供的噪声源合成心电噪声模型 | 第102-103页 |
| 6.3 心电噪声源的时变参数AR模型 | 第103-106页 |
| 6.3.1 时变参数AR模型 | 第103页 |
| 6.3.2 时变AR模型的参数估计 | 第103-105页 |
| 6.3.3 时变AR模型定阶 | 第105-106页 |
| 6.3.4 基函数维数的确定 | 第106页 |
| 6.4 结果与讨论 | 第106-108页 |
| 6.5 结论 | 第108-109页 |
| 第七章 总结与展望 | 第109-114页 |
| 7.1 研究总结 | 第109-111页 |
| 7.2 工作展望 | 第111-114页 |
| 参考文献 | 第114-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第130-150页 |
| 发表的学术论文 | 第130-131页 |
| 参与的科研项目 | 第131-132页 |
| 两篇已发表的英文论文 | 第132-150页 |
| 附表 | 第150页 |
