| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容及本文工作 | 第12-14页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第14页 |
| 1.2.3 章节安排 | 第14页 |
| 1.3 相关研究综述 | 第14-19页 |
| 1.3.1 第四方物流定义 | 第15-16页 |
| 1.3.2 第四方物流研究情况概述 | 第16-17页 |
| 1.3.3 网络优化问题研究情况概述 | 第17-18页 |
| 1.3.4 第四方物流网络问题研究概述 | 第18-19页 |
| 1.4 课题来源 | 第19-21页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第21-37页 |
| 2.1 效用理论概述 | 第21-25页 |
| 2.2 最小费用最大流算法概述 | 第25-28页 |
| 2.3 差分进化算法概述 | 第28-37页 |
| 2.3.1 标准差分进化算法 | 第30-33页 |
| 2.3.1.1 标准差分进化算法的步骤 | 第30-32页 |
| 2.3.1.2 控制参数的选择 | 第32-33页 |
| 2.3.2 差分进化算法的改进策略及其应用 | 第33-37页 |
| 2.3.2.1 改进的差分进化算法 | 第34-37页 |
| 第3章 考虑客户行为4PL网络优化模型及算法 | 第37-51页 |
| 3.1 问题描述 | 第37-38页 |
| 3.2 模型描述 | 第38-41页 |
| 3.3 4PL网络优化差分进化算法设计 | 第41-50页 |
| 3.3.1 编码方式 | 第41-43页 |
| 3.3.2 种群的初始化 | 第43页 |
| 3.3.3 嵌入最小费用最大流算法和两阶段调节策略的流量求解 | 第43-46页 |
| 3.3.4 解的评价 | 第46-47页 |
| 3.3.5 带有自适应变异因子的变异方式设计 | 第47页 |
| 3.3.6 带有自适应交叉因子的交叉方式设计 | 第47-48页 |
| 3.3.7 不合法解的修复 | 第48-49页 |
| 3.3.8 选择策略 | 第49页 |
| 3.3.9 终止条件 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 考虑客户行为的4PL网络优化仿真分析 | 第51-71页 |
| 4.1 算例的产生 | 第51页 |
| 4.2 算法性能分析 | 第51-59页 |
| 4.3 行为分析 | 第59-69页 |
| 4.3.1 客户服务水平要求值对结果的影响 | 第60页 |
| 4.3.2 成本上限值对结果的影响 | 第60-61页 |
| 4.3.3 风险态度系数对结果的影响 | 第61-66页 |
| 4.3.4 损失厌恶系数对结果的影响 | 第66-68页 |
| 4.3.5 结论 | 第68-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 工作总结 | 第71页 |
| 5.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参加项目 | 第81页 |