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产品线案例库生成系统的设计及相关算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 课题研究的背景与来源第12-13页
    1.2 课题研究的目的与意义第13-14页
    1.3 课题研究的目标与内容第14页
    1.4 研究的技术路线与方法第14-15页
    1.5 论文的结构安排第15页
    1.6 本章小结第15-16页
第2章 相关理论及研究综述第16-32页
    2.1 产品线设计问题的优化模型简介第16-19页
        2.1.1 产品线决策第17-18页
        2.1.2 产品线优化模型的发展第18-19页
    2.2 产品线优化模型的分类第19-25页
        2.2.1 产品线优化模型的分类方法第20-21页
        2.2.2 根据建模原理分类第21-22页
        2.2.3 根据建模方法分类第22页
        2.2.4 根据集成因素分类第22页
        2.2.5 根据顾客选择方式分类第22-23页
        2.2.6 根据价格因素分类第23-24页
        2.2.7 根据分类方法将现有文献分类第24-25页
    2.3 产品线模型的求解算法第25-28页
        2.3.1 动态规划启发式算法第25-26页
        2.3.2 Beam-Search启发式算法第26页
        2.3.3 贪婪算法第26-27页
        2.3.4 模拟退火算法第27页
        2.3.5 遗传算法第27-28页
    2.4 产品线设计相关研究论文中的案例数据第28-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第3章 产品线案例库生成系统的设计第32-48页
    3.1 产品线案例库生成系统的框架第32-33页
    3.2 产品线优化模型分类第33-36页
        3.2.1 决策变量第33页
        3.2.2 目标函数第33-36页
    3.3 案例库场景设计第36-45页
        3.3.1 联合分析模型的场景设计第37-42页
        3.3.2 多维标度测量模型场景设计第42-45页
    3.4 产品线案例数据的规模第45页
    3.5 产品线案例数据的输出格式第45-46页
    3.6 案例分析第46-47页
    3.7 本章小结第47-48页
第4章 Share-of-Surplus产品线选择模型亚启发式算法的设计第48-64页
    4.1 问题描述第48-49页
    4.2 SHARE-OF-SURPLUS模型第49-50页
        4.2.1 目标函数第49页
        4.2.2 约束条件第49-50页
    4.3 问题分析第50-53页
        4.3.1 定价子问题第51-53页
        4.3.2 超立方体寻优子问题第53页
    4.4 求解算法第53-63页
        4.4.1 定价启发式算法第53-55页
        4.4.2 模拟退火算法第55-59页
        4.4.3 遗传算法第59-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第5章 Share-of-Surplus模型亚启发式算法的实验结果及分析第64-72页
    5.1 案例描述第64页
    5.2 目标函数类型实验第64-66页
    5.3 算法参数实验第66-69页
        5.3.1 遗传算法的交叉率、变异率实验第66-67页
        5.3.2 遗传算法的种群实验第67-68页
        5.3.3 遗传算法的收敛实验第68-69页
    5.4 算法比较实验第69-71页
        5.4.1 两算法的目标值与基准目标值比较实验第69-70页
        5.4.2 两算法的价格与基准价格比较实验第70-71页
        5.4.3 问题规模实验第71页
    5.5 本章小结第71-72页
第6章 产品线案例库系统的开发和实现第72-84页
    6.1 系统设计原则第72页
    6.2 系统的总体功能结构与功能描述第72-73页
    6.3 案例库设计的系统开发环境介绍第73-74页
        6.3.1 Visual Studio 2010开发环境简介第73-74页
        6.3.2 C第74页
    6.4 系统主要界面设计第74-82页
        6.4.1 系统界面设计原则第74-75页
        6.4.2 系统主要界面设计第75-82页
    6.5 本章小结第82-84页
第7章 总结与展望第84-86页
    7.1 总结第84页
    7.2 展望第84-86页
参考文献第86-92页
致谢第92-94页
攻读硕士期间从事科学研究、获奖情况及发明专利等项第94页

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