分形图像压缩算法及应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 图像压缩编码概述 | 第10-18页 |
| 1.1 图像压缩编码的必要性及可能性 | 第10-11页 |
| 1.2 图像压缩编码的分类 | 第11-12页 |
| 1.3 图像压缩国际标准及分形图像压缩发展历程 | 第12-14页 |
| 1.3.1 图像压缩国际标准 | 第12-13页 |
| 1.3.2 分形图像压缩发展历程 | 第13-14页 |
| 1.4 分形图像压缩编码的研究现状与发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4.2 发展趋势 | 第16页 |
| 1.5 本文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 分形图像压缩编码技术分析 | 第18-28页 |
| 2.1 分形学概述 | 第18-19页 |
| 2.2 分型图像压缩编码理论基础 | 第19-21页 |
| 2.2.1 压缩仿射变换 | 第19-20页 |
| 2.2.2 压缩映射定理 | 第20页 |
| 2.2.3 迭代函数系统定理 | 第20-21页 |
| 2.2.4 拼贴定理 | 第21页 |
| 2.3 分形图像压缩编码算法实现 | 第21-24页 |
| 2.3.1 编码算法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 解码算法 | 第23-24页 |
| 2.4 分形图像压缩编码的性能评价 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 自适应无搜索分形图像压缩算法研究 | 第28-44页 |
| 3.1 无搜索分形图像编码方法 | 第28-33页 |
| 3.1.1 算法基本思想 | 第28-31页 |
| 3.1.2 编码误差 | 第31-32页 |
| 3.1.3 阈值设定 | 第32-33页 |
| 3.2 值域块自适应分解与组合 | 第33-37页 |
| 3.2.1 值域块自适应分解 | 第33-35页 |
| 3.2.2 值域块自适应组合 | 第35-37页 |
| 3.3 实验比较及结果分析 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 真彩色图像分形压缩算法研究 | 第44-58页 |
| 4.1 真彩色图像 | 第44-46页 |
| 4.1.1 真彩色图像定义 | 第44-45页 |
| 4.1.2 真彩色图像灰度化 | 第45-46页 |
| 4.2 SFC方法 | 第46-47页 |
| 4.3 RGB颜色分量结构相似性 | 第47-48页 |
| 4.3.1 SSIM定义与性质 | 第47-48页 |
| 4.3.2 RGB颜色分量SSIM度量 | 第48页 |
| 4.4 真彩色图像分形压缩算法改进 | 第48-53页 |
| 4.4.1 真彩色图像分形编码算法改进方法一 | 第49-51页 |
| 4.4.2 真彩色图像分形编码算法改进方法二 | 第51-53页 |
| 4.5 实验比较及结果分析 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况 | 第68页 |
