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飞机舵机电液加载系统结构优化设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外的研究现状及分析第10-13页
        1.2.1 结构补偿方式的研究现状及分析第10-12页
        1.2.2 控制补偿方式的研究现状及分析第12-13页
    1.3 飞机舵机电液加载系统的性能指标第13-14页
    1.4 论文的主要研究内容第14-16页
第二章 飞机舵机电液加载系统数学建模第16-29页
    2.1 飞机舵机电液加载系统的工作原理第16-18页
    2.2 飞机舵机电液加载系统关键部件数学建模第18-22页
        2.2.1 系统的设计要求第18页
        2.2.2 电液伺服阀数学模型第18页
        2.2.3 液压缸数学模型第18-19页
        2.2.4 其他环节数学模型第19-22页
    2.3 飞机舵机电液加载系统整体数学模型第22-23页
    2.4 飞机舵机电液加载系统加载特性分析第23-26页
        2.4.1 多余力的定义及产生机理第23页
        2.4.2 多余力特性分析第23-24页
        2.4.3 影响加载性能的主要因素第24-26页
    2.5 仿真实验与结果分析第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 飞机舵机电液加载系统结构优化第29-51页
    3.1 电液伺服阀结构优化设计第29-36页
        3.1.1 并联先导电液伺服阀工作原理第29-30页
        3.1.2 并联先导电液伺服阀选型第30-31页
        3.1.3 并联先导电液伺服阀数学模型第31-33页
        3.1.4 仿真实验与结果分析第33-36页
    3.2 液压缸结构优化设计第36-44页
        3.2.1 复合式缓冲液压缸设计第36-38页
        3.2.2 复合式缓冲液压缸数学模型第38-39页
        3.2.3 仿真实验与结果分析第39-44页
    3.3 双阀控液压缸同步控制第44-48页
        3.3.1 双阀控液压缸同步控制工作原理第45页
        3.3.2 双阀控液压缸数学模型第45-46页
        3.3.3 仿真实验与结果分析第46-48页
    3.4 优化后的飞机舵机电液加载系统仿真第48-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 飞机舵机电液加载系统控制器设计第51-67页
    4.1 基于BP神经网络的PID控制器设计第51-56页
        4.1.1 BP神经网络原理第51-52页
        4.1.2 基于BP神经网络的PID控制原理第52-55页
        4.1.3 仿真实验与结果分析第55-56页
    4.2 基于RBF和BP整定的PID控制器设计第56-59页
        4.2.1 RBF神经网络基本原理第56-58页
        4.2.2 基于RBF和BP神经网络的PID控制器第58-59页
    4.3 仿真实验与结果分析第59-66页
        4.3.1 频率响应分析第60-61页
        4.3.2 加载精度实验第61-63页
        4.3.3 多余力消除实验第63-64页
        4.3.4 系统跟随性能实验第64-66页
    4.4 本章小结第66-67页
总结与展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
攻读硕士期间发表论文第73页

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