| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 过程成像技术的概述 | 第11-12页 |
| 1.2.1 过程层析成像技术简介 | 第11页 |
| 1.2.2 过程层析成像技术的数学模型 | 第11-12页 |
| 1.3 电容层析成像技术 | 第12-14页 |
| 1.3.1 电容层析成像技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 电容层析图像重建算法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文完成的工作及创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 本论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 电容层析成像的基本原理 | 第16-24页 |
| 2.1 电容层析成像系统的组成 | 第16-17页 |
| 2.1.1 电容传感器系统 | 第16页 |
| 2.1.2 电容测量系统 | 第16-17页 |
| 2.1.3 成像计算机 | 第17页 |
| 2.2 ECT敏感场的数学描述 | 第17-19页 |
| 2.3 ECT正问题 | 第19-22页 |
| 2.3.1 ECT正问题数学模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 经典有限元方法 | 第20-22页 |
| 2.4 ECT逆问题 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 ECT图像重建算法研究 | 第24-41页 |
| 3.1 典型ECT图像重建算法 | 第24-35页 |
| 3.1.1 直接求解类算法 | 第24-27页 |
| 3.1.2 迭代类算法 | 第27-32页 |
| 3.1.3 其他的图像重建算法 | 第32-35页 |
| 3.2 图像重建结果分析与评价 | 第35-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 ECT图像重建改进算法研究 | 第41-58页 |
| 4.1 基于l_(2,p)-范数的ECT图像重建算法 | 第41-46页 |
| 4.1.1 符号定义 | 第41页 |
4.1.2 基于l_(2,p)(0| 第41-42页 | |
| 4.1.3 算法设计与收敛性分析 | 第42-44页 |
| 4.1.4 比较p取不同值时泡状流的成像结果 | 第44-45页 |
| 4.1.5 取p=0.75比较与共轭梯度算法的成像结果 | 第45-46页 |
| 4.2 基于改进部分奇异值分解的ECT图像重建算法 | 第46-52页 |
| 4.2.1 改进的部分SVD算法 | 第46-49页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第49-50页 |
| 4.2.3 并行雅克比奇异值分解算法 | 第50-52页 |
| 4.3 基于广义正则化的ECT图像重建算法 | 第52-57页 |
| 4.3.1 数学模型的建立 | 第52-55页 |
| 4.3.2 图像重建结果 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第67页 |
