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飞机蒙皮损伤红外图像分割方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 飞机蒙皮损伤及检测方法第11-14页
    1.3 红外图像分割研究现状分析第14-16页
    1.4 本文研究的主要内容和章节安排第16-18页
第二章 飞机蒙皮损伤红外图像采集与预处理第18-30页
    2.1 红外热成像检测的原理与方法第18-19页
    2.2 红外图像基本特征第19-20页
    2.3 飞机蒙皮红外图像采集实验第20-26页
        2.3.1 红外热成像检测硬件系统第20-21页
        2.3.2 红外热成像软件系统第21-22页
        2.3.3 采集与实验结果第22-26页
    2.4 红外图像预处理与实验结果第26-29页
        2.4.1 红外图像增强第26-27页
        2.4.2 红外图像去噪第27-28页
        2.4.3 预处理实验结果第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 MRF和改进GVF SNAKE博弈的图像分割方法第30-50页
    3.1 红外图像初始分割第30-31页
    3.2 区域分割第31-34页
        3.2.1 传统区域分割方法第32页
        3.2.2 MRF图像分割模块第32-34页
    3.3 边界提取第34-38页
        3.3.1 倒数方法第35-36页
        3.3.2 GVF主动轮廓模型第36页
        3.3.3 改进的GVF Snake自动分割模型第36-38页
    3.4 MRF和改进GVF SNAKE博弈的图像分割方法第38-41页
        3.4.1 博弈理论第39页
        3.4.2 MRF和改进GVF Snake博弈描述第39-41页
    3.5 仿真实验及结果分析第41-49页
        3.5.1 仿真实验第41-46页
        3.5.2 分割数据分析第46-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 结合SIR模型的归一化随机游走图像分割方法第50-76页
    4.1 随机游走理论第50-52页
        4.1.1 随机游走相关知识第50-51页
        4.1.2 图上的随机游走第51-52页
    4.2 随机游走图像分割第52-57页
        4.2.1 随机游走图像分割概念第52-54页
        4.2.2 随机游走图像分割算法第54-57页
    4.3 SIR模型第57-60页
        4.3.1 SIR模型概述第57-58页
        4.3.2 SIR的连续统一体模型第58-60页
    4.4 结合SIR模型的归一化随机游走图像分割方法第60-66页
        4.4.1 均值漂移改进随机游走第60-61页
        4.4.2 SIR模型下的归一化随机游走第61-66页
    4.5 仿真实验及结果分析第66-73页
        4.5.1 仿真实验第66-69页
        4.5.2 分割数据对比第69-73页
    4.6 本文两种方法对比第73-75页
    4.7 本章小结第75-76页
第五章 结论第76-78页
    5.1 总结第76-77页
    5.2 展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-85页
作者简介第85页

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