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压力传感器动态特性与补偿技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-12页
    1.2 课题所涉及国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 传感器动态校准研究现状第12-14页
        1.2.2 压力传感器模型辨识研究现状第14-15页
        1.2.3 压力传感器动态补偿技术研究现状第15-16页
    1.3 论文章节安排第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第二章 压力传感器动态特性及动态误差第18-28页
    2.1 压力传感器动态特性描述第18-21页
        2.1.1 微分方程第18-19页
        2.1.2 传递函数第19-20页
        2.1.3 差分方程第20页
        2.1.4 频率响应第20-21页
    2.2 压力传感器动态性能指标第21-22页
        2.2.1 时间域动态性能指标第21-22页
        2.2.2 频率域动态性能指标第22页
    2.3 压力传感器动态误差及其产生原因第22-25页
    2.4 压力传感器标定第25-26页
        2.4.1 压力传感器静态标定第25-26页
        2.4.2 压力传感器动态标定第26页
    2.5 压力传感器动态补偿第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 基于正弦压力发生器的传感器低频动态特性研究第28-48页
    3.1 正弦压力动态实验系统平台整体结构第28-31页
        3.1.1 压力调节系统第28-29页
        3.1.2 频率调节系统第29-30页
        3.1.3 信号调理系统第30页
        3.1.4 数据采集系统第30页
        3.1.5 正弦压力发生器主机第30-31页
    3.2 系统产生正弦压力的机理第31-32页
    3.3 正弦压力动态实验数据处理方法第32-36页
        3.3.1 零点漂移第32页
        3.3.2 趋向滤波第32-33页
        3.3.3 失真度第33-34页
        3.3.4 实验不确定度第34-36页
    3.4 基于Lab VIEW的采集系统软件设计第36-40页
        3.4.1 整体设计第36-37页
        3.4.2 参数设置第37-38页
        3.4.3 数据采集第38-39页
        3.4.4 数据处理第39-40页
    3.5 正弦压力动态实验与分析第40-46页
        3.5.1 传感器输出关系第41-44页
        3.5.2 被校传感器失真度计算第44-45页
        3.5.3 系统不确定度计算第45-46页
    3.6 本章小结第46-48页
第四章 基于激波管的传感器高频动态特性研究第48-64页
    4.1 激波管动态实验系统平台工作原理第48-50页
        4.1.1 入射激波产生的原理第48页
        4.1.2 入射激波的波速第48-49页
        4.1.3 入射激波的压力值第49-50页
    4.2 压力传感器动态特性数学建模第50-56页
        4.2.1 数学模型阶次判定第50-51页
        4.2.2 改进最小二乘算法建模原理第51-53页
        4.2.3 建模仿真实验第53-56页
    4.3 压力传感器测试系统动态重复性分析第56-63页
        4.3.1 重复性定义第56-57页
        4.3.2 时间域动态重复性实验第57-60页
        4.3.3 频率域动态重复性实验第60-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第五章 压力传感器动态补偿技术研究第64-77页
    5.1 零极点配置法设计补偿滤波器第64-66页
        5.1.1 传感器系统极点分析第64-65页
        5.1.2 补偿滤波器阶次估计第65页
        5.1.3 补偿滤波器传递函数设计第65-66页
    5.2 改进粒子群优化法设计补偿滤波器第66-69页
        5.2.1 基本粒子群优化算法第66-67页
        5.2.2 改进粒子群优化算法第67-68页
        5.2.3 改进粒子群建模原理与实现第68-69页
    5.3 仿真实验与分析第69-71页
    5.4 补偿滤波器动态适应性分析第71-74页
    5.5 动态补偿技术在压力传感器性能改善中的应用第74-76页
    5.6 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 本文总结第77-78页
    6.2 工作展望第78-79页
附录第79-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士期间发表的论文及参与课题情况第86-87页
致谢第87-88页

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