分布式光电系统视距增强机理研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 分布式光电系统 | 第8-10页 |
| 1.2.2 超分辨 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 2 图像采集和预处理 | 第13-18页 |
| 2.1 图像采集 | 第13-15页 |
| 2.2 图像预处理 | 第15-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 图像匹配 | 第18-33页 |
| 3.1 选择匹配方法 | 第18-19页 |
| 3.2 基于SIFT算法的匹配 | 第19-27页 |
| 3.2.1 生成尺度空间 | 第19-20页 |
| 3.2.2 搜索特征点 | 第20-22页 |
| 3.2.3 筛选特征点 | 第22-23页 |
| 3.2.4 删除非稳定点 | 第23-24页 |
| 3.2.5 确定特征点方向 | 第24-25页 |
| 3.2.6 生成特征矢量 | 第25-26页 |
| 3.2.7 匹配特征点 | 第26-27页 |
| 3.3 改进的匹配算法 | 第27-29页 |
| 3.3.1 RANSAC算法 | 第27-29页 |
| 3.4 模拟结果 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 基于塔形分解的图像重构 | 第33-56页 |
| 4.1 图像的拉普拉斯塔形分解重构方法 | 第33-43页 |
| 4.1.1 图像的拉普拉斯塔形分解 | 第33-39页 |
| 4.1.2 基于拉普拉斯塔形分解的图像重构 | 第39-40页 |
| 4.1.3 图像重构规则及重构算子 | 第40-43页 |
| 4.2 基于比率塔形分解的图像重构方法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 图像的比率塔形分解 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于比率塔形分解的图像重构 | 第44-45页 |
| 4.2.3 图像重构规则及重构算子 | 第45页 |
| 4.3 基于对比度塔形分解的图像重构方法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 图像的对比度塔形分解 | 第45-47页 |
| 4.3.2 基于对比度塔形分解的图像重构 | 第47-48页 |
| 4.4 基于梯度塔形分解的图像重构方法 | 第48-52页 |
| 4.4.1 图像梯度塔形分解 | 第48-50页 |
| 4.4.2 基于梯度塔形分解的图像重构 | 第50-51页 |
| 4.4.3 图像重构规则及重构算子 | 第51-52页 |
| 4.5 实验结果 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 图像质量评价 | 第56-63页 |
| 5.1 图像的主观质量评价 | 第56-57页 |
| 5.2 图像的客观质量评价 | 第57-61页 |
| 5.2.1 统计特性的评价 | 第57-58页 |
| 5.2.2 基于信息量的评价 | 第58-59页 |
| 5.2.3 基于梯度值的评价 | 第59页 |
| 5.2.4 基于频谱特性的评价 | 第59-61页 |
| 5.3 本文图像评价 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论和展望 | 第63-66页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
