摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 瞬态高温测试国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 温度场三维测量技术国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 研究内容及结构安排 | 第14-17页 |
2 温度场测量系统总体方案研究 | 第17-35页 |
2.1 总体设计方案介绍 | 第17-18页 |
2.2 光纤测温原理研究 | 第18-23页 |
2.2.1 辐射测温技术概述 | 第18-19页 |
2.2.2 多光谱辐射测温原理 | 第19-21页 |
2.2.3 大气对测温的影响 | 第21-23页 |
2.3 二维温场分布测试原理研究 | 第23-24页 |
2.3.1 测温数学模型的构建 | 第23-24页 |
2.4 CCD光谱响应的标定 | 第24-29页 |
2.4.1 影响相对光谱响应曲线的因素及标定公式的确定 | 第25-26页 |
2.4.2 标定系统的组成及原理 | 第26-28页 |
2.4.3 实验结果及分析 | 第28-29页 |
2.5 光学系统的设计 | 第29-32页 |
2.6 三维温场分布重建方案 | 第32-34页 |
2.7 本章小结 | 第34-35页 |
3 重建算法的研究 | 第35-43页 |
3.1 迭代类重建算法研究 | 第35-37页 |
3.1.1 迭代类重建算法的基本原理 | 第35-37页 |
3.2 常见迭代重建算法 | 第37-39页 |
3.2.1 代数重建算法—ART | 第37-38页 |
3.2.2 同时迭代重建算法—SART | 第38页 |
3.2.3 乘性代数重建算法—MART | 第38-39页 |
3.3 采用多准则的迭代重建算法—MCIR | 第39-42页 |
3.3.1 最优准则 | 第39-41页 |
3.3.2 多准则的迭代重建算法MCR | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 发射光谱体重建的理论研究 | 第43-53页 |
4.1 传统投影模型 | 第43-45页 |
4.1.1 平行投影模型 | 第43-44页 |
4.1.2 锥形束模型 | 第44页 |
4.1.3 相机成像模型 | 第44-45页 |
4.2 基于相机成像原理的体重建理论 | 第45-52页 |
4.2.1 二维成像分析 | 第45-47页 |
4.2.2 三维成像模型 | 第47-50页 |
4.2.3 重建系统的权重矩阵计算 | 第50-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
5 温场分布重建算法的仿真实验 | 第53-65页 |
5.1 测试模型的建立 | 第53-54页 |
5.2 投影过程 | 第54-55页 |
5.3 迭代算法重建 | 第55-62页 |
5.3.1 ART算法重建结果及分析 | 第56-58页 |
5.3.2 SART算法重建结果及分析 | 第58-59页 |
5.3.3 MART算法重建结果及分析 | 第59-61页 |
5.3.4 MCIR算法重建结果及分析 | 第61-62页 |
5.4 实验结果分析 | 第62-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
6 结论与展望 | 第65-68页 |
6.1 结论 | 第65页 |
6.2 存在的问题及展望 | 第65-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-75页 |