水下探测中基于压缩感知的合成孔径成像
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 合成孔径声纳研究历史及研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 压缩感知成像研究历史及研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作与内容安排 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 压缩感知 | 第14-24页 |
| 2.1 压缩感知理论概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第15-16页 |
| 2.1.2 信号的非相关测量 | 第16-17页 |
| 2.2 测量矩阵 | 第17-18页 |
| 2.3 信号重建算法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 最小l_1范数算法 | 第18-21页 |
| 2.3.2 匹配追踪算法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 合成孔径声纳信号及基本成像算法 | 第24-38页 |
| 3.1 合成孔径声纳成像原理 | 第24-25页 |
| 3.2 线性调频信号及匹配滤波 | 第25-29页 |
| 3.2.1 线性调频LFM信号 | 第26-27页 |
| 3.2.2 匹配滤波器技术 | 第27-29页 |
| 3.3 合成孔径信号模型 | 第29-33页 |
| 3.4 基于距离多普勒的成像算法 | 第33-37页 |
| 3.4.1 离陡动校正 | 第33-35页 |
| 3.4.2 离多普勒算法流程 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于压缩感知的SAS成像 | 第38-48页 |
| 4.1 一维距离向压缩感知成像 | 第38-43页 |
| 4.1.1 一维距离向信号稀疏表示 | 第39-42页 |
| 4.1.2 一维距离向压缩感知成像流程 | 第42页 |
| 4.1.3 离向压缩感知二维成像 | 第42-43页 |
| 4.2. 二维降采样压缩感知成像算法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 二维信号稀疏表示 | 第44-46页 |
| 4.2.2 二维降采样压缩感知成像流程 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 算法实现与仿真 | 第48-58页 |
| 5.1 信号重建 | 第48-50页 |
| 5.1.1 分解式复数域重构算法 | 第48-49页 |
| 5.1.2 复数域BP算法 | 第49-50页 |
| 5.2 仿真实验 | 第50-56页 |
| 5.2.1 一维距离向压缩感知成像仿真 | 第50-54页 |
| 5.2.2 二维降采样压缩感知成像仿真 | 第54-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
