| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 主要工作内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于AR的实时公交查询系统的相关技术介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 增强现实的实现技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 基于视觉的增强现实技术 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于传感器的增强现实技术 | 第15-16页 |
| 2.2 传感器原理介绍 | 第16-17页 |
| 2.2.1 移动终端室外定位技术 | 第16-17页 |
| 2.2.2 电子罗盘 | 第17页 |
| 2.2.3 加速度传感器 | 第17页 |
| 2.3 移动终端开发技术 | 第17-20页 |
| 2.3.1 Qt | 第17-19页 |
| 2.3.2 Qt Mobility | 第19-20页 |
| 2.4 手机地图接口技术 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于AR的实时公交查询系统需求分析和总体设计 | 第22-31页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第22-25页 |
| 3.1.1 实时公交查询系统的总体需求分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 公交信息实时浏览功能的需求分析 | 第23页 |
| 3.1.3 系统的运行需求分析 | 第23-25页 |
| 3.2 总体设计 | 第25-30页 |
| 3.2.1 实时公交查询系统的总体架构 | 第25-27页 |
| 3.2.2 公交信息实时浏览功能的总体设计 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 动态自适应的移动增强现实浏览模型的设计 | 第31-46页 |
| 4.1 模型提出的意义 | 第31-32页 |
| 4.2 模型的具体设计 | 第32-43页 |
| 4.2.1 搜索范围的定义 | 第32-33页 |
| 4.2.2 搜索范围的感知 | 第33-34页 |
| 4.2.3 POI的筛选 | 第34-38页 |
| 4.2.4 投影坐标的计算 | 第38-42页 |
| 4.2.5 实景和地图的结合展现 | 第42-43页 |
| 4.3 模型验证 | 第43-45页 |
| 4.3.1 手机姿态计算方法验证 | 第43-44页 |
| 4.3.2 投影点偏移量测试 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 客户端公交信息实时浏览功能的详细设计及实现 | 第46-67页 |
| 5.1 前期数据准备和数据库设计 | 第46-51页 |
| 5.1.1 前期数据准备 | 第46-48页 |
| 5.1.2 数据库设计 | 第48-51页 |
| 5.2 公交信息实时浏览各模块的实现 | 第51-65页 |
| 5.2.1 实时位置获取模块 | 第51-52页 |
| 5.2.2 基于地图的实时浏览模块 | 第52-59页 |
| 5.2.3 基于增强现实的实时浏览模块 | 第59-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 系统客户端测试 | 第67-80页 |
| 6.1 测试环境说明 | 第67页 |
| 6.2 客户端功能测试 | 第67-76页 |
| 6.2.1 测试功能点 | 第67-68页 |
| 6.2.2 公交车实时位置浏览功能测试 | 第68-71页 |
| 6.2.3 从当前位置到目的站点的步行导航功能测试 | 第71-72页 |
| 6.2.4 增强现实浏览附近公交站点功能测试 | 第72-76页 |
| 6.3 客户端性能测试 | 第76-79页 |
| 6.3.1 CPU占用率测试 | 第77页 |
| 6.3.2 内存使用情况测试 | 第77-78页 |
| 6.3.3 网络流量测试 | 第78-79页 |
| 6.3.4 耗电量测试 | 第79页 |
| 6.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 总结和展望 | 第80-83页 |
| 7.1 全文总结 | 第80页 |
| 7.2 不足和进一步工作 | 第80-81页 |
| 7.3 研究生期间的工作总结 | 第81-83页 |
| 7.3.1 项目工作 | 第81页 |
| 7.3.2 主要成果 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
