信息共享社交平台中推荐子系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 本文主要工作和贡献 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 背景介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 信息共享社交平台出现背景 | 第14-16页 |
| 2.2 个性化推荐系统出现背景 | 第16-17页 |
| 2.3 个性化推荐系统介绍 | 第17页 |
| 2.4 国内外研究现状与方向 | 第17-20页 |
| 2.4.1 推荐系统研究现状 | 第18-19页 |
| 2.4.2 研究方向 | 第19-20页 |
| 2.5 需求分析 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 信息共享社交平台推荐子系统设计 | 第22-37页 |
| 3.1 用户数据设计 | 第22-24页 |
| 3.1.1 用户行为数据设计 | 第22-23页 |
| 3.1.2 用户模型的设计 | 第23-24页 |
| 3.2 系统接口设计 | 第24-27页 |
| 3.2.1 ·接口定义 | 第24-25页 |
| 3.2.2 接口示例 | 第25页 |
| 3.2.3 接口说明 | 第25-27页 |
| 3.3 关键技术 | 第27-30页 |
| 3.3.1 基于内容的推荐 | 第27-28页 |
| 3.3.2 协同过滤算法 | 第28-30页 |
| 3.3.3 混合推荐算法 | 第30页 |
| 3.4 用户相似度 | 第30-31页 |
| 3.5 架构设计思想 | 第31-33页 |
| 3.5.1 基于能力的开发 | 第31-32页 |
| 3.5.2 基于插件的开发 | 第32-33页 |
| 3.6 信息共享社交平台推荐子系统概要设计 | 第33-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 信息共享社交平台推荐子系统实现 | 第37-54页 |
| 4.1 信息共享社交平台推荐子系统组件实现 | 第37-49页 |
| 4.1.1 日志模块 | 第37-40页 |
| 4.1.2 用户相似度模块 | 第40-42页 |
| 4.1.3 算法模块 | 第42-45页 |
| 4.1.4 缓存模块 | 第45-47页 |
| 4.1.5 WEB接口层 | 第47-49页 |
| 4.2 信息共享社交平台推荐子系统接口实现 | 第49-52页 |
| 4.2.1 模块之间通信 | 第49-50页 |
| 4.2.2 通信数据格式 | 第50-51页 |
| 4.2.3 日志接口实现 | 第51-52页 |
| 4.3 推荐系统与信息共享平台交互说明 | 第52-53页 |
| 4.3.1 记录日志 | 第52页 |
| 4.3.2 获取推荐结果 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 信息共享社交平台推荐子系统测试 | 第54-58页 |
| 5.1 信息共享社交平台推荐子系统功能测试 | 第54-55页 |
| 5.2 信息共享社交平台推荐子系统性能测试 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第58页 |
| 6.2 未来发展展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 缩略语 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
