| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-23页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 道路损毁识别研究概况 | 第14-16页 |
| 1.2.2 面向对象的分类方法研究概况 | 第16-19页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第19-23页 |
| 1.3.1 研究路线 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究的主要内容 | 第20-23页 |
| 2 数据源分析 | 第23-33页 |
| 2.1 研究区概况 | 第23页 |
| 2.2 数据基础及可行性分析 | 第23-25页 |
| 2.2.1 数据基础 | 第23-24页 |
| 2.2.2 技术基础 | 第24-25页 |
| 2.3 数据预处理 | 第25-27页 |
| 2.3.1 辐射校正 | 第25页 |
| 2.3.2 几何纠正 | 第25-26页 |
| 2.3.3 影像镶嵌、拼接 | 第26-27页 |
| 2.3.4 影像增强 | 第27页 |
| 2.4 遥感影像分析 | 第27-31页 |
| 2.4.1 道路影像分析 | 第27-30页 |
| 2.4.2 影像解译标准 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 图像分类理论及震害识别 | 第33-49页 |
| 3.1 面向对象分类技术 | 第33-36页 |
| 3.1.1 基于像元的分类 | 第34页 |
| 3.1.2 影像分割与影像对象 | 第34-35页 |
| 3.1.3 面向对象遥感分类 | 第35-36页 |
| 3.2 面向对象信息提取 | 第36-42页 |
| 3.2.1 影像分割 | 第36-37页 |
| 3.2.2 多尺度分割 | 第37-39页 |
| 3.2.3 分类 | 第39-42页 |
| 3.3 变化检测 | 第42-44页 |
| 3.4 震害信息识别 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 面向对象的道路损毁提取 | 第49-63页 |
| 4.1 基于面向对象的PLEIADES卫星影像道路损毁的提取 | 第49-55页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第49-50页 |
| 4.1.2 影像信息识别 | 第50-55页 |
| 4.2 基于面向对象的无人机影像道路损毁的提取 | 第55-58页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第55页 |
| 4.2.2 影像信息识别 | 第55-58页 |
| 4.3 基于变化检测的GF-1卫星影像道路损毁提取 | 第58-61页 |
| 4.3.1 数据概述 | 第58-59页 |
| 4.3.2 影像信息识别 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 道路损毁等级划分及精度评价 | 第63-71页 |
| 5.1 道路损毁划分 | 第63-66页 |
| 5.1.1 道路损毁类型 | 第63-64页 |
| 5.1.2 道路损毁评估模型 | 第64-65页 |
| 5.1.3 道路损毁等级评估 | 第65-66页 |
| 5.2 基于像元的道路损毁信息提取 | 第66-67页 |
| 5.3 分类精度指标 | 第67-68页 |
| 5.4 实验结果精度评价 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |