| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 课题研究内容与成果 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术 | 第14-22页 |
| 2.1 Hadoop分布式框架 | 第14-18页 |
| 2.1.1 分布式文件系统HDFS | 第15-16页 |
| 2.1.2 并行计算模型Map/Reduce | 第16-17页 |
| 2.1.3 Hive | 第17-18页 |
| 2.1.4 Pig | 第18页 |
| 2.2 JDBC | 第18-19页 |
| 2.3 FTP | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 Hadoop数据交互的设计 | 第22-42页 |
| 3.1 HDFS数据读写和MapReduce计算模型 | 第22-28页 |
| 3.1.1 HDFS数据读写 | 第22-25页 |
| 3.1.2 MapReduce并行构架 | 第25-28页 |
| 3.2 HDFS串行数据交互 | 第28-29页 |
| 3.3 FTP协议的数据交互 | 第29-31页 |
| 3.4 RDBMS与HDFS的数据交互 | 第31-37页 |
| 3.4.1 基于JDBC的串行传输 | 第31页 |
| 3.4.2 基于Extract和Load工具的串行传输 | 第31-32页 |
| 3.4.3 Hadoop的DB接口 | 第32-36页 |
| 3.4.4 Sqoop工具 | 第36-37页 |
| 3.5 数据交互的传输性能分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 HDFS数据集成 | 第42-54页 |
| 4.1 HDFS数据存储的缺点 | 第42-44页 |
| 4.2 Hadoop~*框架的缺点 | 第44-45页 |
| 4.3 HCatalog | 第45-49页 |
| 4.3.1 HCatalog分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 HCatalog的数据模型 | 第46页 |
| 4.3.3 HCatalog的接口 | 第46-49页 |
| 4.4 数据集成 | 第49-53页 |
| 4.4.1 RDBMS数据交互 | 第50-51页 |
| 4.4.2 Hadoop数据共享 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 数据交互和数据管理的实现 | 第54-68页 |
| 5.1 系统架构分析 | 第54-55页 |
| 5.2 数据交互 | 第55-62页 |
| 5.2.1 基于FTP协议的数据交互 | 第55-57页 |
| 5.2.2 RDBMS数据交互 | 第57-62页 |
| 5.3 数据管理 | 第62-64页 |
| 5.3.1 系统元数据 | 第62-63页 |
| 5.3.2 系统数据 | 第63-64页 |
| 5.4 系统效果展示 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |