| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第11页 |
| 1.4 论文研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 微博概述 | 第13-23页 |
| 2.1 微博的特点及作用 | 第13-15页 |
| 2.1.1 微博的特点 | 第13-14页 |
| 2.1.2 微博的作用 | 第14-15页 |
| 2.2 新浪微博概述 | 第15-22页 |
| 2.2.1 新浪微博的发展历史及现状 | 第15页 |
| 2.2.2 新浪微博平台特点 | 第15-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 微博数据获取方法研究 | 第23-30页 |
| 3.1 新浪微博API | 第23-25页 |
| 3.1.1 新浪微博开放平台 | 第23页 |
| 3.1.2 OAuth2.0授权机制 | 第23-24页 |
| 3.1.3 新浪微博API数据获取的限制 | 第24-25页 |
| 3.2 网络爬虫 | 第25-29页 |
| 3.2.1 网络爬虫的概念 | 第25-26页 |
| 3.2.2 网络爬虫的分类 | 第26-27页 |
| 3.2.3 通用网络爬虫工作流程 | 第27页 |
| 3.2.4 网络爬虫网页抓取策略 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 微博数据获取系统设计 | 第30-49页 |
| 4.1 微博数据获取系统需求分析 | 第30页 |
| 4.2 微博数据获取系统数据库设计 | 第30-35页 |
| 4.3 微博数据获取系统微博爬虫设计 | 第35-47页 |
| 4.3.1 微博爬虫模拟登录设计 | 第35-38页 |
| 4.3.2 网页数据抽取模块设计 | 第38-41页 |
| 4.3.3 不同类型微博数据获取方式设计 | 第41-47页 |
| 4.4 微博数据获取系统总体流程图 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 微博消息数据分析系统设计 | 第49-61页 |
| 5.1 微博消息数据分析系统需求分析 | 第49页 |
| 5.2 微博消息数据分析系统数据库设计 | 第49-52页 |
| 5.3 微博消息关键词提取 | 第52-53页 |
| 5.3.1 微博消息关键词提取方案设计 | 第52页 |
| 5.3.2 微博消息关键词提取方法设计 | 第52-53页 |
| 5.4 微博消息传播分析 | 第53-56页 |
| 5.4.1 微博消息受众分析 | 第54-55页 |
| 5.4.2 微博消息关键转发者发现 | 第55-56页 |
| 5.5 微博水军用户检测 | 第56-59页 |
| 5.5.1 微博水军用户的概念 | 第56-57页 |
| 5.5.2 微博水军用户的特点 | 第57页 |
| 5.5.3 微博水军用户检测方法 | 第57-59页 |
| 5.5.4 微博水军用户检测方法测试 | 第59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 微博数据分析展示平台 | 第61-69页 |
| 6.1 微博数据分析展示平台设计 | 第61-64页 |
| 6.1.1 平台总体结构 | 第61页 |
| 6.1.2 平台架构及技术 | 第61页 |
| 6.1.3 关键词展示方案设计 | 第61-63页 |
| 6.1.4 微博传播分析及水军检测结果展示方案设计 | 第63-64页 |
| 6.2 微博数据分析展示平台实现 | 第64-68页 |
| 6.2.1 平台入口 | 第64-65页 |
| 6.2.2 数据分析结果展示页面 | 第65-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |