空中交通管制系统的风险管理研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文研究内容和思路 | 第14-15页 |
第二章 管制系统与风险管理的基础知识 | 第15-24页 |
2.1 管制系统的基本概念 | 第15-20页 |
2.1.1 管制系统的任务 | 第15-16页 |
2.1.2 管制系统的组成和职能 | 第16-18页 |
2.1.3 管制系统的方式 | 第18-20页 |
2.2 管制系统的风险管理 | 第20-23页 |
2.2.1 风险及风险管理 | 第20页 |
2.2.2 管制系统风险管理的流程 | 第20-21页 |
2.2.3 管制系统的风险来源 | 第21-22页 |
2.2.4 管制系统的风险特点 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于灰色关联分析的管制系统风险识别 | 第24-37页 |
3.1 传统的风险识别方法 | 第24-26页 |
3.1.1 故障树分析法 | 第24-25页 |
3.1.2 安全检查表法 | 第25页 |
3.1.3 工作安全分析法 | 第25-26页 |
3.2 基于运行过程确立潜在风险源集合 | 第26-29页 |
3.2.1 过程与过程方法 | 第26-27页 |
3.2.2 管制系统的潜在风险源集合 | 第27-29页 |
3.3 管制系统风险识别模型 | 第29-34页 |
3.3.1 灰色关联分析法的原理及步骤 | 第29-33页 |
3.3.2 指标权重的确定 | 第33-34页 |
3.3.3 灰色关联度的计算 | 第34页 |
3.4 管制系统风险识别算例 | 第34-36页 |
3.4.1 确定比较序列和参考序列 | 第34-35页 |
3.4.2 关联系数的计算 | 第35-36页 |
3.4.3 权重和关联度的计算 | 第36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于非线性加权的管制系统灰色综合风险评价 | 第37-51页 |
4.1 风险评价方法介绍 | 第37-38页 |
4.1.1 概率统计方法 | 第37页 |
4.1.2 风险矩阵法 | 第37-38页 |
4.1.3 人工神经网络法 | 第38页 |
4.1.4 模糊综合评价法 | 第38页 |
4.2 管制系统评价指标体系构建 | 第38-40页 |
4.2.1 指标体系的构建原则 | 第38-39页 |
4.2.2 指标体系的确定 | 第39-40页 |
4.3 基于ANP确定管制系统的指标权重 | 第40-44页 |
4.3.1 ANP的概述 | 第40-41页 |
4.3.2 ANP的结构原理 | 第41-42页 |
4.3.3 ANP的计算原理和步骤 | 第42-44页 |
4.4 管制系统风险评价模型 | 第44-47页 |
4.4.1 灰色综合评价的步骤 | 第44-46页 |
4.4.2 非线性合成算子 | 第46-47页 |
4.4.3 综合评价 | 第47页 |
4.5 管制系统风险评价算例 | 第47-50页 |
4.5.1 管制系统的指标权重 | 第47-48页 |
4.5.2 管制系统的风险评价 | 第48-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 管制系统的风险控制 | 第51-58页 |
5.1 风险控制的研究现状 | 第51页 |
5.2 风险控制的方法 | 第51-52页 |
5.3 风险控制的原则 | 第52-53页 |
5.4 管制系统风险控制算例 | 第53-57页 |
5.4.1 风险控制策略的制定 | 第53-54页 |
5.4.2 风险控制策略的决策模型 | 第54-55页 |
5.4.3 风险控制策略的选取 | 第55-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 结论和展望 | 第58-60页 |
6.1 论文结论 | 第58页 |
6.2 论文展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
作者简介 | 第65页 |