基于BIM技术的建设项目施工阶段动态资源管理研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外相关研究综述 | 第11-14页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.4 研究内容和方法 | 第14-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 主要研究方法 | 第15-16页 |
1.4.3 技术路线 | 第16-18页 |
2 动态资源管理模型主要技术介绍 | 第18-30页 |
2.1 建筑信息模型 | 第18-22页 |
2.1.1 建筑信息模型的概念 | 第18-19页 |
2.1.2 建筑信息模型的作用 | 第19-20页 |
2.1.3 参数化建筑建模 | 第20页 |
2.1.4 BIM建模常用软件 | 第20-22页 |
2.2 施工现场实时数据采集 | 第22-25页 |
2.2.1 目前可用的数据采集技术 | 第22-24页 |
2.2.2 射频识别技术技术介绍 | 第24-25页 |
2.3 云计算 | 第25-27页 |
2.3.1 云计算的产生背景 | 第25页 |
2.3.2 云计算的概念 | 第25-26页 |
2.3.3 云计算服务类型 | 第26-27页 |
2.4 BIM与现场数据采集、云计算技术的关联 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
3 基于BIM施工阶段动态资源管理模型的建立 | 第30-44页 |
3.1 施工动态资源管理的总体框架 | 第30-33页 |
3.1.1 模型的总体构建思路 | 第30页 |
3.1.2 模型的构成及相互关系 | 第30-32页 |
3.1.3 施工资源动态协同管理 | 第32页 |
3.1.4 动态资源管理模型的总体框架 | 第32-33页 |
3.2 射频识别技术动态信息的采集 | 第33-35页 |
3.2.1 射频识别技术技术的特点 | 第33-34页 |
3.2.2 动态资源管理模型中的实时数据采集 | 第34-35页 |
3.3 云计算技术分析 | 第35-40页 |
3.3.1 亚马逊网络服务云平台 | 第35-38页 |
3.3.2 利用云存储服务共享模型文件 | 第38-40页 |
3.4 BIM技术分析 | 第40-43页 |
3.4.1 Revit软件介绍 | 第40-42页 |
3.4.2 Revit API应用 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
4 模型资源管理系统的设计与开发 | 第44-53页 |
4.1 资源管理系统的需求分析及框架设计 | 第44-45页 |
4.1.1 资源管理系统的需求分析 | 第44-45页 |
4.1.2 资源管理系统的设计框架 | 第45页 |
4.2 资源管理系统数据库设计 | 第45-48页 |
4.2.1 数据库的选择 | 第46页 |
4.2.2 数据库表的定义 | 第46-47页 |
4.2.3 数据库表间的逻辑关系 | 第47-48页 |
4.3 Revit API设计 | 第48-52页 |
4.3.1 Revit API的两种开发方式 | 第48-49页 |
4.3.2 Revit API的开发过程 | 第49-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
5 施工阶段动态资源管理模型的应用 | 第53-62页 |
5.1 案例描述 | 第53-54页 |
5.2 应用过程 | 第54-61页 |
5.2.1 施工现场信息采集 | 第54-58页 |
5.2.2 资源管理系统的应用 | 第58-60页 |
5.2.3 云计算技术在案例中的应用 | 第60-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
6 结论与展望 | 第62-64页 |
6.1 结论 | 第62页 |
6.2 展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |