| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 互联网的基本概念 | 第13页 |
| 1.1.2 互联网的普及和应用 | 第13-14页 |
| 1.1.3 互联网安全 | 第14-17页 |
| 1.2 相关工作及挑战 | 第17-19页 |
| 1.3 本文概览 | 第19-21页 |
| 第二章 基本概念介绍 | 第21-35页 |
| 2.1 Snort规则概述 | 第21-23页 |
| 2.2 正则表达式介绍 | 第23-24页 |
| 2.2.1 正则表达式元字符介绍 | 第23-24页 |
| 2.2.2 PCRE修饰选项介绍 | 第24页 |
| 2.3 NFA与DFA | 第24-26页 |
| 2.3.1 NFA与DFA的基本概念 | 第24-25页 |
| 2.3.2 子集构造法介绍 | 第25-26页 |
| 2.4 哈希算法相关概念介绍 | 第26-29页 |
| 2.5 一种Snort规则处理框架与本文在框架中的研究问题 | 第29-33页 |
| 2.5.1 Snort规则处理框架 | 第29-31页 |
| 2.5.2 数据包过滤流程 | 第31-32页 |
| 2.5.3 预过滤方法介绍 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结以及本文重点研究的几个问题 | 第33-35页 |
| 第三章 一种改进的基于指纹哈希的预过滤方法 | 第35-45页 |
| 3.1 问题描述 | 第35-37页 |
| 3.2 基于合并后的DFA伪分裂技术 | 第37-42页 |
| 3.2.1 伪分裂技术和基于该技术的预过滤算法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 贪心分裂算法 | 第38-41页 |
| 3.2.3 基于伪分裂技术的预过滤方法 | 第41-42页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 一种高效可并行化的双阶段数据包过滤算法 | 第45-55页 |
| 4.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 4.2 传统双阶段过滤算法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 传统双阶段过滤算法的基本思想 | 第46页 |
| 4.2.2 传统双阶过滤算法 | 第46-50页 |
| 4.3 一种高效的可并行化的双阶段过滤算法 | 第50-53页 |
| 4.3.1 可并行化的双阶段过滤算法的基本思想 | 第50-51页 |
| 4.3.2 可并行化的双阶段过滤算法 | 第51-53页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |