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基于纠错码的数字图像水印算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外发展现状第11-13页
    1.3 本文的主要工作及组织结构第13-15页
第二章 纠错码原理及方法第15-25页
    2.1 纠错码概述第15页
    2.2 BCH码第15-17页
    2.3 硬件ECC纠错算法第17-19页
    2.4 LDPC码第19-24页
        2.4.1 LDPC码定义第19-20页
        2.4.2 LDPC码二分图表示第20-21页
        2.4.3 LDPC编码构造第21-24页
        2.4.4 LDPC译码算法第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 数字图像水印技术第25-41页
    3.1 数字图像水印概述第25-27页
        3.1.1 数字图像水印定义第25页
        3.1.2 数字图像水印特征及分类第25-26页
        3.1.3 数字图像水印原理第26-27页
    3.2 数字图像水印攻击类型第27-28页
    3.3 数字图像水印经典算法分类第28-32页
        3.3.1 空间域数字图像水印算法第28-29页
        3.3.2 变换域数字图像水印算法第29-31页
        3.3.3 压缩域数字图像水印算法第31-32页
    3.4 数字图像水印置乱技术原理第32-35页
        3.4.1 Arnold置乱变换第32-33页
        3.4.2 Logistic混沌加密第33-34页
        3.4.3 Zig-Zag置乱变换第34-35页
    3.5 基于通信模型的数字图像水印系统第35-37页
        3.5.1 通信系统基本模型第35页
        3.5.2 基于通信系统的数字图像水印模型第35-36页
        3.5.3 带有附加信息基于通信系统的数字图像水印模型第36-37页
    3.6 数字图像水印评价标准第37-39页
        3.6.1 影响数字图像水印性能的主要因素第37-38页
        3.6.2 数字图像水印质量的主观评价方法第38页
        3.6.3 数字图像水印质量的客观评价方法第38-39页
    3.7 本章小结第39-41页
第四章 基于改进BCH编码和CRT理论的数字水印算法第41-54页
    4.1 理论基础第41-44页
        4.1.1 分圆陪集理论知识第43页
        4.1.2 CRT理论知识第43-44页
    4.2 BCH编码算法的改进第44-49页
        4.2.1 利用分圆陪集构造等价的多项式根第44-45页
        4.2.2 利用CRT减少除法运算的时间第45-46页
        4.2.3 算法复杂度分析第46-47页
        4.2.4 实验仿真结果第47-49页
    4.4 基于改进BCH编码算法在数字图像水印中的应用第49-53页
        4.4.1 数字图像水印预处理第49-50页
        4.4.2 数字水印嵌入第50页
        4.4.3 数字水印提取第50-51页
        4.4.4 实验仿真结果第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 抗多种联合攻击的数字图像水印算法第54-65页
    5.1 理论基础第54-55页
        5.1.1 QC-LDPC码第54页
        5.1.2 离散余弦变换第54-55页
    5.2 数字图像水印算法原理及实现第55-59页
        5.2.1 自适应中值滤波第55-56页
        5.2.2 水印图像预处理第56页
        5.2.3 嵌入强度第56-57页
        5.2.4 水印嵌入第57-58页
        5.2.5 水印提取第58-59页
    5.3 实验仿真结果第59-64页
        5.3.1 不可感知性测试第59页
        5.3.2 安全性测试第59-60页
        5.3.3 QC-LDPC码纠错能力测试第60页
        5.3.4 鲁棒性测试第60-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 本论文工作总结第65页
    6.2 未来研究展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间的研究成果第72-73页

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