| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 图像哈希的性能评价指标 | 第10-11页 |
| 1.4 图像哈希的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.5 哈希相似性测量 | 第14-15页 |
| 1.6 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.7 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 数据降维方法研究 | 第17-24页 |
| 2.1 线性降维方法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 主成分分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 线性判别分析 | 第18-19页 |
| 2.1.3 局部保持投影 | 第19-21页 |
| 2.2 非线性降维方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 多维尺度变换分析 | 第21页 |
| 2.2.2 局部线性嵌入 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于局部线性嵌入统计特征的图像哈希算法 | 第24-40页 |
| 3.1 算法步骤 | 第24-28页 |
| 3.1.1 预处理 | 第24-26页 |
| 3.1.2 构造二次图像 | 第26-27页 |
| 3.1.3 LLE数据降维 | 第27-28页 |
| 3.1.4 哈希相似度计算 | 第28页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第28-37页 |
| 3.2.1 鲁棒性验证 | 第28-33页 |
| 3.2.2 唯一性验证 | 第33-34页 |
| 3.2.3 哈希长度分析 | 第34-35页 |
| 3.2.4 不同参数对哈希性能的影响 | 第35-37页 |
| 3.3 算法比较 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于局部保持投影和Gabor滤波器的图像哈希算法 | 第40-53页 |
| 4.1 Gabor滤波原理 | 第40-42页 |
| 4.1.1 Gabor变换 | 第40-41页 |
| 4.1.2 Gabor滤波器 | 第41-42页 |
| 4.2 算法步骤 | 第42-45页 |
| 4.2.1 预处理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 二次图像构造 | 第43页 |
| 4.2.3 Gabor滤波 | 第43页 |
| 4.2.4 局部保持投影 | 第43-44页 |
| 4.2.5 特征压缩量化 | 第44页 |
| 4.2.6 数据加密 | 第44页 |
| 4.2.7 相似度计算 | 第44-45页 |
| 4.3 实验结果 | 第45-50页 |
| 4.3.1 鲁棒性验证 | 第45-47页 |
| 4.3.2 唯一性验证 | 第47-48页 |
| 4.3.3 密钥依赖性分析 | 第48-49页 |
| 4.3.4 哈希长度对分类性能的影响 | 第49-50页 |
| 4.3.5 降维维数对哈希性能的影响 | 第50页 |
| 4.4 算法比较 | 第50-52页 |
| 4.5 本章总结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间的科研情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |