| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织 | 第12-14页 |
| 2 邮件分类相关技术 | 第14-21页 |
| 2.1 电子邮件简介 | 第14-15页 |
| 2.2 朴素贝叶斯分类算法 | 第15-17页 |
| 2.3 结合社交网络的邮件分类技术 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 结合用户属性的邮件分类方法的设计与实现 | 第21-37页 |
| 3.1 系统架构 | 第21-23页 |
| 3.2 邮件预处理 | 第23-27页 |
| 3.3 朴素贝叶斯训练 | 第27-28页 |
| 3.4 邮件元数据 | 第28-31页 |
| 3.5 邮件元数据管理 | 第31-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 测试结果与分析 | 第37-53页 |
| 4.1 测试环境 | 第37页 |
| 4.2 评价指标 | 第37-39页 |
| 4.3 比较算法及参数设置 | 第39页 |
| 4.4 测试结果分析 | 第39-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 全文总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |